Data Engineer - AWS (m/w/d)

Peagle GmbH
München

Zusammenfassung

Ab sofort
Vollzeit
München
Veronika Süß

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit starkem AWS-/Cloud-Fokus, der moderne Datenplattformen und Datenpipelines technisch mitgestaltet.

Aufgaben

  • Entwicklung, Betrieb und Optimierung moderner Cloud-Datenplattformen im AWS-Umfeld
  • Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines für große Datenmengen
  • Integration, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und Fachbereiche
  • Entwicklung und Automatisierung von Data-Engineering- und Deployment-Prozessen
  • Aufbau und Pflege von Infrastructure-as-Code-Lösungen (Terraform)
  • Mitarbeit an CI/CD-Prozessen sowie Automatisierung von Deployments und Workflows
  • Nutzung moderner AWS-Services zur Verarbeitung und Bereitstellung von Daten
  • Sicherstellung von Stabilität, Performance, Datenqualität und Skalierbarkeit der Plattform
  • Zusammenarbeit mit BI-, Analytics- und Engineering-Teams in einem agilen Umfeld
  • Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Cloud & Data Engineering

Skills & Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbarem Fachgebiet
  • Mehrjährige Erfahrung (mind. 3 Jahre) im Bereich Data Engineering mit starkem Cloud-Fokus
  • Fundierte praktische Kenntnisse im AWS-Umfeld
  • Erfahrung mit modernen Data-Engineering- und Datenplattform-Technologien
  • Gute Kenntnisse in SQL sowie Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code (Terraform)
  • Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und automatisierten Deployments
  • Idealerweise Erfahrung mit Snowflake und DBT
  • Verständnis für DevOps- und DataOps-Ansätze
  • Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen
  • Technisches Mindset und Teamorientierung
  • Fließende Englischkenntnisse (Deutschkenntnisse sind ein Plus)

Benefits

  • Attraktives Gehalt (13 Monatsgehälter, Boni)
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Hybridmodell (bis zu 3 Tage Remote/Woche)
  • 30 Tage Urlaub
  • Diverse Sabbatical-Optionen
  • Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Zuschüsse und Mitarbeitervorteile
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Umfassendes Onboarding
  • Motiviertes, internationales Team mit starkem Teamgefühl

Veröffentlicht am 2026-05-27

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