Embedded Hardware Engineer (m/w/d)

Allgemeine Informationen Kennziffer 2026-866 UnternehmensbereichResearch & DevelopmentBeschreibung der StelleTitel der StelleEmbedded Hardware Engineer m/w/dBeschäftigungsartVollzeitAufgabenbeschreibungSie entwickeln und optimieren Embedded-Hardware-Lösungen sowie Leiterplatten für anspruchsvolle Steuerungs- und Automatisierungsanwendungen.Sie setzen moderne Simulationsverfahren ein, um Signalintegrität, EMV, thermisches Verhalten und die Zuverlässigkeit von Hardwaredesigns sicherzustellen.Sie nutzen datengetriebene und KI-gestützte Methoden zur Analyse, Optimierung und Beschleunigung von Hardware-Entwicklungsprozessen.Sie integrieren innovative Simulations- und Validierungskonzepte in die Hardwareentwicklung und tragen zur Absicherung von Systemlösungen bei.Sie arbeiten eng mit Software-, System- und Hardwareteams zusammen, um leistungsfähige und zukunftsfähige Embedded-Systeme zu realisieren.Sie treiben die Weiterentwicklung moderner Hardware-Engineering-Methoden aktiv voran und gestalten den Einsatz neuer Technologien in der Produktentwicklung.QualifikationErfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Elektronik oder einer vergleichbaren FachrichtungMehrjährige Berufserfahrung im PCB-Design und -Layout (z. B. Altium Designer, Cadence oder Mentor Graphics) mit Schwerpunkt auf Simulationen sowie der Analyse physikalischer EffekteFundierte Kenntnisse in der PCB-Simulation (Signal Integrity, Power Integrity, EMV sowie idealerweise thermische Analysen) und der fachgerechten Bewertung von Simulationsergebnissen, beispielsweise mit AnsysMindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Verifikation und Absicherung von Hardware- und Leiterplattenlösungen für Embedded-SystemeGute Kenntnisse einschlägiger Normen und Standards, insbesondere EN ISO 13849, EN/IEC 61508 sowie ISO 26262Praxiserfahrung im Umgang mit Simulations-, Verifikations- und Hardware-in-the-Loop-(HIL)-Tools, beispielsweise dSPACE, HyperLynx, ADS oder SigrityNachweisbare Erfahrung im Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Optimierung, Automatisierung oder Beschleunigung von EntwicklungsprozessenEinstieg alsAngestellte/rEinstieg ab01.01.2027Einsatzort der StelleArbeitsortAschheim / München