AI Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d) - Berlin
AI Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d) in Vollzeit
In unbefristeter Festanstellung Gehalt: nach Berufserfahrung Standort: Berlin und München Ref. 26489 Mein Klient sucht engagierte Machine Learning-Enthusiasten, die umfangreiche Erfahrungen in diesem Bereich gesammelt haben. Wenn Sie Freude an der Automatisierung von Prozessen, insbesondere von ML-Pipelines und Deployments, könnten Sie perfekt ins Team passen. Als Teil des Teams arbeiten Sie als Machine Learning Engineer/ AI Engineer daran, intelligente ML-Pipelines und Workflows zu konzipieren und zu entwickeln. Dabei liegt der Fokus nicht nur auf der Automatisierung des Data Science-Prozesses, sondern auch auf der Bereitstellung automatisierter Infrastrukturen für den Klient und dem Kunden. Sie übernehmen folgende Tätigkeiten:- Sie entwerfen und realisieren fortschrittliche KI-Lösungen für verschiedene Industrien, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf Cloud-Infrastrukturen liegt
- Als Teil des Teams tragen Sie dazu bei, die bestehenden KI-Lösungen zu verbessern und zu automatisieren, um eine fortlaufende Weiterentwicklung der KI-Produkte der Kunden sicherzustellen
- In Ihren Verantwortungsbereich fällt die Automatisierung von Trainings- und Freigabeprozessen für ML-Modelle, und Sie unterstützen die Kunden bei der Auswahl und Umsetzung fortschrittlicher Frameworks- und KI-Plattformen
- In ihrer Rolle helfen Sie dem Klienten und dessen Kunden dabei, innovative KI-Anwendungsfälle zu erkennen und umzusetzen, sowie neue datengesteuerte Geschäftsmodelle zu entwickeln.
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sie haben mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung (bitte beachten Sie, dass Werkstudenten oder wissenschaftliche Mitarbeiter für diese Stelle nicht in Betracht gezogen werden)
- Sie haben einem starken Hintergrund in Machine Learning und bereits Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
- Sie haben fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken
- Es wäre von Nutzen, wenn sie bereits Erfahrungen im Umgang mit großen Datensätzen gesammelt haben und auch schon Erfahrung im Einsatz von Infrastructure as Code-Tools wie Terraform oder ARM gemacht haben.
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse
- Eine attraktive Vergütung mit Jahresbonus, vermögenswirksamen Leistungen und Rabattprogramm für Mitarbeiter
- Es erwartet Sie eine hierarchiearme Unternehmenskultur, die es ihnen ermöglicht, flexible Arbeitszeiten zu nutzen und eine gesunde Work-Life-Balance zu erreichen.
- Außerdem haben Sie eine Home-Office-Optionen und ihnen stehen 30 Tage Jahresurlaub zu.
- Es erwartet Sie ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein klares Karrierestufenmodell, das sicherstellt, dass ihre persönliche und berufliche Entwicklung stetig voranschreitet.
- Gut Verkehrsanbindung und gelegene Büros & kostenlose Mitarbeiterparkplätze, in der Nähe S-Bahn-Station und Bushaltestelle, Rabattprogrammen, Gesundheitsmanagement und Betriebssport, sowie Kinderbetreuung.
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