Data Engineer:in Projektmanagement
Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Engineer:in Projektmanagement (w/m/d) für die DB InfraGO AG am Standort München.
Deine Aufgaben:
- Du stellst die Verfügbarkeit technischer und kaufmännischer Daten zur Realisierung und Steuerung des Oberbauprogramms der Region Süd sicher
- In diesem Zusammenhang optimierst du das bestehende Datenmanagement (Datenabfragen, -importe, -aufbereitungen, Querries etc.) und sorgst für eine hohe Nachvollziehbarkeit
- Du treibst die Weiterentwicklung der bestehenden Datenbanken, Reportings und IT-Tools sowie die Automatisierung von Datenverarbeitungen & -bereitstellungen selbstständig voran
- Dabei arbeitest du mit verschiedenen Datenquellen wie SQL-Servern, Excel-Listen, SharePoint sowie SAP und prüfst deren Einsatzmöglichkeiten in Verbindung mit Power BI, Power Automate, KI oder ähnlichen Technologien
- Neben wiederkehrenden Aufbereitungen von Datenauswertungen für technische Projektleiter:in und kaufmännisch steuernde Funktionen stellst du die Dokumentation von Abfragen, Programmiercodes etc. sicher
- Zusätzlich analysierst du die Prozesse im Datenmanagement hinsichtlich Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen und unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung neuer Dashboards
Dein Profil:
- Basis deines Werdegangs ist ein Studium als (Wirtschafts-)Informatiker:in oder eine vergleichbare Qualifikation durch relevante praktische Erfahrung
- Du bringst fortgeschrittene Programmierungserfahrung (SQL), einen sehr guten Umgang mit MS Excel (Power Query & VBA) und praktische Erfahrungen im Datenmanagement mit
- In vorherigen Rollen und Projekten konntest du Erfahrungen in der Automatisierung von Datenabfragen, -importen oder deren Verknüpfung (Python) und in deren Dokumentation (Gitlab) sammeln
- Idealerweise bringst du Erfahrungen in der Visualisierung von Daten (Power BI) und der Automatisierung von Prozessen zur Datenweiterleitung (Power Apps, Power Automate) mit
- Du hast Interesse daran, Projektabläufe und Dateninhalte zu verstehen und gewinnbringende Lösungen für Projektleiter:innen, kaufmännische Funktionen und / oder Management zu entwickeln und vorzustellen
- Deine sorgfältige, strukturgebende Arbeitsweise spiegelt sich in deiner klaren und adressatenorientierten Kommunikation gegenüber Stakeholder:innen und deinem Team wider
- Deine Arbeitssprache ist Deutsch, Englischkenntnisse sind von Vorteil
Das ist uns wichtig:
Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.
Deine Vorteile
- Du leistest Großes und bekommst auch Großes zurück: ein marktgerechtes Gehaltspaket mit in der Regel unbefristetem Arbeitsvertrag und Arbeitsplatzgarantie sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
- Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einer der vielfältigsten Arbeitgeberinnen des Landes fordern dein Können und warten auf deine Handschrift.
- Wir fördern flexible, individuelle Arbeitsmodelle und unterstützen, wenn es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen, z.B. mobiles Arbeiten.
Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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