Forschungsprofessur für Angewandtes Maschinelles Lernen für Naturwissenschaft und Technik (W2)

Forschungsprofessur für Angewandtes Maschinelles Lernen für Naturwissenschaft und Technik (W2)31.07.2025 Hochschule Angewandte Wissenschaften München München

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München

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Forschungsprofessur für Angewandtes Maschinelles Lernen für Naturwissenschaft und Technik (W2)

München

Aktualität: 31.07.2025

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31.07.2025, Hochschule Angewandte Wissenschaften München

München

Forschungsprofessur für Angewandtes Maschinelles Lernen für Naturwissenschaft und Technik (W2)

Über uns:

Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.

Aufgaben:

• Wir suchen eine wissenschaftlich ausgewiesene Persönlichkeit mit ausgeprägter Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen in Wissenschaft und Technik. Sie sollen das Fachgebiet Angewandtes Maschinelles Lernen (inklusive Deep Learning) und Informatik, insbesondere im Kontext Physik und weiterer Naturwissenschaften, in Lehre und Forschung in den Studiengängen der Fakultät vertreten. Darüber hinaus spielen Sie eine aktive Rolle bei der Integration und Weiterentwicklung von ML-Themen in verschiedenen grundständigen und weiterführenden Studiengängen.
• Dabei können Sie Ihre Forschungsstärke durch die Leitung oder maßgebende Beteiligung an EU-, DFG-, BMWK-, BMBF- oder ähnlichen Forschungsprojekten sowie durch aktuelle Publikationen nachweisen.
• Für die ersten fünf Jahre wenden Sie die Hälfte (derzeit 9 SWS) des Lehrdeputats auf, um das Fachgebiet durch die Einwerbung von Drittmittelprojekten in der angewandten Forschung zu vertreten.
• Bei erfolgreicher Evaluierung über die durchgeführte forschungs- und entwicklungsbezogene Tätigkeit ist eine Verlängerung dieser Deputatsverteilung möglich.
• Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten.
• Sie sind bereit und befähigt, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten.
• Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen.
• Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit.
• Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers.

Qualifikationen:

• Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
• Chemometrie
• Materialinformatik
• Bioinformatik
• Robotik und Steuerung
• Life-Cycle Analysis (LCA)
• Photonik
• Micro- & Nanotechnology
• Sie begeistern sich für Lehre, Forschung und Transfer, setzen innerhalb dieser Bereiche individuelle Schwerpunkte und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen ein. Sie sind eine Persönlichkeit, die
• Gerne lösungsorientiert
• In einer kollegialen Teamstruktur arbeitet und sich einbringt
• Ein offenes Mindset besitzt
• Innovationsfreudig agiert
• Empathisch und offen kommuniziert
• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium
• Pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen
• Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
• Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde

Wir bieten:

Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- & Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an.

Weitere Informationen:

Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber und Bewerberinnen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Berufsfeld

Bundesland

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