Simulation & Software Engineer (m/w/d)

Standort

Ottobrunn bei München

Beschreibung der Stelle

Sie möchten unter anderem die Detektion und Analyse moderner Flugkörperbedrohungen sowie die Leistungsfähigkeit territorialer Luft- und Raketenabwehrsysteme mithilfe von Modellierung und Simulation untersuchen?

Sie interessiert es, Verteidigungslogiken, taktische Wirkzusammenhänge und Entscheidungsprozesse komplexer Verteidigungssysteme analytisch abzubilden und zu bewerten?

Sie wollen Simulationsmodelle entwickeln, um Zielobjekte zu identifizieren, Sensorsysteme zu analysieren und operationelle Szenarien realitätsnah zu untersuchen?

Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen.

Tätigkeit

• Konzeption und Entwicklung von Simulationsarchitekturen für komplexe militärische operationelle Untersuchungen
• Entwicklung und Implementierung mathematischer sowie physikalischer Modelle zur Abbildung realer Systeme und Prozesse
• Entwicklung, Verifikation und Validierung von Simulationsmethoden, z. B. diskrete Ereignissimulation und entscheidungstheoretische Ansätze
• Aufbau und Weiterentwicklung agentenbasierter Modelle, u. a. auf Basis von Verhaltensbäumen oder Reinforcement Learning
• Anwendung numerischer Verfahren und algorithmischer Methoden zur effizienten Modellierung und Simulation komplexer Zusammenhänge
• Einsatz statistischer Methoden, z. B. Design of Experiments und Uncertainty Quantification, zur Analyse von Systemverhalten und Unsicherheiten
• Durchführung von System- und Operationsanalysen auf Basis von Simulationen zur Bewertung von zukünftigen Systemen und Entscheidungsoptionen in komplexen Szenarien

Voraussetzungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich der Ingenieurwissenschaften, angewandten Mathematik, Physik oder Computational Science
• Sehr gute Kenntnisse in C++, Python
• Erfahrungen im wissenschaftlichen Rechnen, in der Simulationsanwendung und der Modellbildung
• Verständnis für Softwarearchitekturen und -design
• Kenntnisse in der Herleitung mathematisch komplexer Algorithmen
• Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Ziele

Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.