Teamlead AI Engineering - RoboGym (Mensch)

Deine Mission & Herausforderungen

• Bau, führe und entwickle ein leistungsstarkes Team von Robotic Foundation Model Application Engineers und unterstütze sie sowohl in ihrer technischen Weiterentwicklung als auch im täglichen Arbeiten

• Übernimm die technische Leitung und sei die zentrale Ansprechperson für NeuraGym-User, bewerte Machbarkeit, wähle passende Algorithmen aus und definiere Datenstrategien

• Steuere den gesamten Onboarding-Prozess für NeuraGym-User über die komplette Pipeline hinweg, inklusive Teleoperation, Annotation, Training, Simulation, Deployment und Validierung

• Arbeite eng mit den Robotics Engineers vor Ort zusammen bei Datenerfassung und Experimenten, damit Robotik-Verhalten, Sicherheitsstandards und Experimentqualität stimmen

• Pack selbst mit an, wenn technische Blocker auftreten, z. B. beim Review von Trainingscode, bei der Analyse von Datenproblemen oder beim Reproduzieren von Modellfehlern

• Sei die zentrale Schnittstelle zu Cloud- und AI-Teams und sorge für reibungslose bereichsübergreifende Zusammenarbeit

• Sammle Erkenntnisse aus allen Projekten und übertrage sie in Verbesserungen für die NeuraGym Product Roadmap sowie die zentrale Neura AI Roadmap

• Definiere, tracke und verbessere wichtige Team-Kennzahlen wie Skill-Success-Rate, Time-to-Validated-Skill und Data-Efficiency

Worauf wir uns freuen

• Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich

• 5+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning in der Robotik, mit starker Expertise in mindestens zwei Bereichen wie vision-basierter Manipulation, Reinforcement-/Imitation Learning oder multimodalen Foundation Models

• Mindestens 2+ Jahre Erfahrung in Mitarbeiterführung oder formaler technischer Leitung (z. B. Tech Lead, Staff Engineer oder Team Lead mit direkten Reports)

• Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow

• Erfahrung im direkten Arbeiten mit echter Roboterhardware und zugehöriger Middleware

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationstools (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus

• Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung komplexer, mehrmonatiger Robotikprojekte mit messbaren Ergebnissen

• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um zwischen Forschern, Ingenieuren und Endnutzern zu übersetzen; sehr gutes Englisch und Deutsch (B2–C1)