Computational Imaging Engineer

Luxoft
München

The role of a Computational Imaging Engineer is to design, develop, and optimize software tools and algorithms for computational imaging systems. The candidate will work in a cross functional group of scientists and engineers, responsible for developing next-generation 3D imaging systems for metrology applications, including hardware, software, instruments and fixtures.

Responsibilities

Development of computational imaging algorithms for metrology applications

Develop and implement algorithms for calibration and scene reconstruction, optimised for specific use cases and prototype systems.

Design compressed sensing methods for reconstruction

Develop automated tools for validation of algorithms and instruments

Skills

Must have

At least 1 years of experience in industry or academia

Strong theoretical and experimental background in algorithm development, computational imaging and signal processing methods

Advanced knowledge and experience in development platforms such as Python (NumPy, Matplotlib, Scipy, ...) and/or Matlab

Excellent English, Communication and presentation skills.

Nice to have

MS in Engineering, Computer Science, Physics, Mathematics or related area

At least 3 years of industry experience

Object oriented programming experience (Objective-C, C++ or equivalent)

Experience in development of algorithms and measurement methods for compressed sensing

Extensive experience in developing and implementing image and signal processing algorithms

Understanding of applied mathematics in the field of linear algebra, non-linear optimization and computational mathematics

Knowledge about optical imaging systems

Other

Languages

English: B2 Upper Intermediate

Seniority

Senior

Veröffentlicht am 2025-07-04

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