Project Manager Controlling

Die Position verbindet klassisches Controlling mit modernen Methoden der Datenanalyse und Data Science. Ziel ist es, finanzielle und operative Daten in fundierte, handlungsrelevante Erkenntnisse zu überführen und dadurch eine datenbasierte Unternehmenssteuerung zu ermöglichen. Die Position umfasst klassische Controlling-Aufgaben wie Budgetierung, Forecasting, Soll-Ist-Vergleiche und Abweichungsanalysen, die eine fundierte finanzielle Steuerung des Unternehmens sicherstellen.

Als Schnittstelle zwischen Finanzbereich, Fachabteilungen und IT trägt die Rolle entscheidend dazu bei, komplexe Datenstrukturen zu verstehen, aufzubereiten und in aussagekräftige Analysen, Prognosen und Entscheidungsgrundlagen zu übersetzen. Dabei kommen sowohl etablierte Controlling-Instrumente als auch moderne Tools und Methoden aus den Bereichen Business Intelligence, Statistik und Machine Learning zum Einsatz. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von Reporting- und Planungsprozessen leistet die Position einen wesentlichen Beitrag zur Erhöhung der Transparenz, Effizienz und Qualität strategischer sowie operativer Entscheidungen im Unternehmen.

Persönliche Stärken einsetzen

Verantwortungsbereiche und Aufgaben, in denen etwas bewegt werden kann:

• In deiner Rolle baust du zu allen Stakeholdern eine vertrauensvolle, professionelle und stabile Beziehung auf. Deine fachliche Beratung und deine Funktion als Sparringspartner werden dabei sehr geschätzt – nicht nur, weil deine Empfehlungen fundiert sind, sondern auch, weil du die Perspektive deines Gegenübers verstehst und in deine Arbeit einbeziehst. Darüber hinaus vermittelst du Wissen, indem du Kolleginnen und Kollegen im Umgang mit Daten- und Analysetools schulst und sie damit befähigst, Daten selbstständig zu nutzen. So trägst du aktiv dazu bei, eine datengetriebene Unternehmenskultur zu fördern und nachhaltig zu verankern.

• Du stellst eine hohe Datenqualität sicher, indem du auf konsistente Daten achtest, zentrale KPIs definierst und deren Einhaltung kontinuierlich monitorst. So trägst du dazu bei, eine einheitliche und verlässliche Datenbasis für Reporting und Analysen aufzubauen. Zudem treibst du die Automatisierung und Digitalisierung von Controlling-Prozessen voran, indem du Dashboards, Reports und Data Pipelines – beispielsweise mit Power BI, Python oder SQL – entwickelst und implementierst und damit effiziente, transparente und skalierbare Reporting-Strukturen schaffst.

• Du treibst die Weiterentwicklung von Reporting-Tools und Controlling-Systemen voran, indem du neue Methoden und Tools einführst, die Transparenz erhöhen und die Qualität von Entscheidungen deutlich verbessern. Darüber hinaus koordinierst du abteilungsübergreifend Controlling-Projekte für den deutschen Markt und stellst sicher, dass Anforderungen aus verschiedenen Bereichen zusammengeführt und erfolgreich umgesetzt werden.

• Du analysierst und interpretierst Finanz- und Betriebsdaten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab, um Kostenstrukturen, Profitabilität und Prozesseffizienz nachhaltig zu optimieren. Darüber hinaus unterstützt du bei der Planung und beim Forecasting, insbesondere in der Budgetierung, der Erstellung von Forecasts sowie bei Szenarioanalysen, wobei du moderne Analysemethoden und statistische Modelle einsetzt. Ergänzend dazu führst du Ad-hoc-Analysen zu strategischen und operativen Fragestellungen durch und bereitest die Ergebnisse in Management Reports auf, um datenbasierte Insights für fundierte Entscheidungen bereitzustellen.

EXPERTISE

Hier zählen Erfahrung und bisher erbrachte Leistungen

Für die Rolle relevant:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Fundierte Kenntnisse im Controlling und Verständnis für finanzielle Datenstrukturen.
• Praxiserfahrung in der Datenverarbeitung, -automatisierung und -visualisierung (z.B. Excel VBA, Power BI, Tableau, Snowflake).
• Erfahrung im Bereich Programmierung (R, Python, SQL) und (Robotics) Process Automatisation von Vorteil
• Erfahrung mit SAP-Systemen sowie ETL- oder Data Integration Tools von Vorteil.
• Analytische, strukturierte Denkweise kombiniert mit einer hands-on und proaktiven Arbeitsweise.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
• Leidenschaft für Digital Transformation, Process Optimization und Continuous Improvement.

• Reisebereitschaft 0-10%