Data Scientist - Insurance (f/m/d)

Data Scientist - Insurance (f/m/d)

• 202603058

• Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany
• Munich, Bavaria, Germany

• Full time

Description

Werden Sie Teil unseres dynamischen Data-Science-Teams bei WTW , wo Innovation auf Wirkung trifft – in München, Deutschland. Wir suchen einen talentierten Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung im europäischen Erstversicherungsmarkt, sei es im Bereich Firmenkunden- oder Privatkundengeschäft. Arbeiten Sie mit führenden Branchenexperten zusammen und entwickeln Sie innovative Lösungen für namhafte Versicherer und Vermittler als

Data Scientist – Insurance (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Prognosemodellen und analytischen Tools unter Einsatz moderner Data-Science-Methoden.
• Durchführung umfassender Reviews von Data-Science-Fähigkeiten zur Sicherstellung höchster Qualitätsstandards.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen WTW-Teams zur Entwicklung innovativer Lösungen auf Basis von Markt- und Branchenerkenntnissen.
• Repräsentation von WTW als Thought Leader im Bereich Data Science Consulting und Technologie.
• Leitung wichtiger Projekt-Workstreams, Steuerung der Kundenkommunikation und Sicherstellung erfolgreicher Projektumsetzungen.
• Aufbau vertrauensvoller Kundenbeziehungen durch exzellente Kommunikation und hochwertige Projektergebnisse.
• Mitarbeit in vielfältigen Projekten zur Weiterentwicklung technischer, organisatorischer und kundenbezogener Kompetenzen.
• Einhaltung der professionellen Standards von WTW in Analysen, Beratung und Kundeninteraktionen.
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Markteinführung neuer Pricing- und Tariflösungen.
• Unterstützung beim Ausbau von Intellectual Capital sowie bei strategischen Marktinitiativen.

Finanzen & Business Development

• Erreichung der Ziele hinsichtlich fakturierbarer Stunden sowie Beiträgen zum Intellectual Capital.
• Unterstützung der Umsatzentwicklung durch die Erstellung von Kundenangeboten und die Demonstration des Mehrwerts unserer Lösungen.
• Ausbau des beruflichen Netzwerks und Pflege von Kunden- und Branchenkontakten zur Förderung des WTW-Leistungsportfolios.
• Effektive Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams sowie Aufbau starker interner Partnerschaften.

Qualifications

• Begeisterung für die Weiterentwicklung analytischer Methoden, insbesondere Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -analyse sowie sicherer Umgang mit Python, Git und MLOps.
• Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Methoden und statistischen Konzepten.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS ist von Vorteil.
• Kenntnisse der Software Radar sind ein Plus.
• Nachweisliche Innovationskraft und Kreativität bei der Entwicklung umsatzsteigernder Lösungen.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung im Projektmanagement und Coaching/Mentoring.
• Strategisches Denkvermögen mit der Fähigkeit, das große Ganze zu erkennen und Ressourcen über verschiedene Fachbereiche hinweg effektiv zu vernetzen.
• Sehr gute Englischkenntnisse.

Was wir bieten

• Ein dynamisches und inklusives Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
• Die Möglichkeit, mit einem globalen Team von Experten zusammenzuarbeiten und auf modernste Tools und Ressourcen zuzugreifen.
• Attraktive Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten innerhalb des weltweiten WTW-Netzwerks.

Gestalten Sie mit uns die Zukunft bei WTW!

Interesse geweckt?

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WTW ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit.

WTW (Willis Towers Watson) ist ein weltweit führendes Beratungs-, Broker- und Lösungsunternehmen, das Kunden rund um den Globus dabei unterstützt, Risiken in Chancen für nachhaltiges Wachstum zu verwandeln. Mit Wurzeln bis ins Jahr 1828 beschäftigt WTW rund 45.000 Mitarbeitende in mehr als 140 Ländern.

Wir entwickeln und liefern Lösungen, die Risiken steuern, Benefits optimieren, Talente fördern und Kapital effizient einsetzen, um Unternehmen und Menschen zu schützen und zu stärken. Unsere einzigartige Perspektive ermöglicht uns den Blick auf die entscheidenden Schnittstellen zwischen Talenten, Kapital und Ideen – die dynamische Formel für nachhaltigen Unternehmenserfolg.

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