Werkstudent*in Digital Innovation, Data Analytics & KI (m/w/d)
Das kannst du bei uns bewegen
Du entwickelst datengetriebene Lösungen für den Einkauf und Logistik, automatisierst Prozesse mit Low-Code- und Analytics-Tools und unterstützt bei KI-Anwendungen
Du entwickelst und optimierst Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics-Lösungen (Data Fabric, PowerBi, SAP Analytics Cloud)
Du unterstützt bei der Aufbereitung, Integration und Modellierung von Daten aus SAP-, Einkaufs- und weiteren Unternehmenssystemen.
Du identifizierst Automatisierungspotenziale in Absprache mit den Stakeholdern.
Du wirkst bei der Entwicklung und dem Einsatz von Generative-AI-Anwendungen im Einkauf mit.
Du arbeitest an Use Cases rund um Machine Learning und Predictive Analytics.
Du begleitest die Einführung neuer digitaler Tools und Technologien im Einkauf.
Du bereitest Workshops und Entscheidungsvorlagen vor und unterstützt Fachanwender bei der Nutzung datengetriebener Werkzeuge.
Du erhältst die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und innovative Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz mitzugestalten
Damit überzeugst du uns
Du bist immatrikulierte/r Student*in in einem relevanten Studiengang (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit Schwerpunkt Analytics, Statistik oder vergleichbar)
Du hast eine hohe Affinität für Daten, Zahlen und logische Zusammenhänge.
Erste Kenntnisse in Datenanalyse und Reporting-Tools (z. B. Power BI, SAP Analytics Cloud, Python) sind von Vorteil
Grundverständnis von Datenbanken, Datenmanagement oder KI-Technologien ist ein Plus
Du arbeitest strukturiert und bringst eigene Ideen ein und hast Lust eigene Teilprojekte zu begleiten
Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit runden dein Profil ab
Das bieten wir dir
- Netzwerk- und Weiterbildungsveranstaltungen: Du lernst andere Studierende bei den SWM kennen und erhältst spannende Insights in die verschiedenen Bereiche der SWM.
- Eine attraktive Vergütung: Diese und weitere Informationen findest du unter swm.de/karriere/berufseinsteiger/studierende
Weitere Informationen
Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet dir gerne Dana Lippmann, Telefon +49 89 236139465 oder per Email: [email protected]
Wir freuen uns auf deine Bewerbung, bestehend aus Anschreiben (inkl. möglichem Eintrittstermin), Lebenslauf und aktuellem Notenspiegel.
Job-ID: STUDI00017
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Kontakt
Unser Recruiting Team hilft gerne weiter.
Carla Fernandes | Recruiting | Tel.: +49 89 236139486
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