Software Engineer:in Python Backend

Wir, das Team ALF, entwickeln kundenzentrierte Lösungen als geschlossenes Team in einem Projekt. Für uns steht Projekterfolg und persönliche Weiterentwicklung zeitgleich im Fokus. Als Software Engineer Python Backend bei der DB Systel arbeitest du als Teil eines Delivery-Teams. Wir gestalten gemeinsam datengetriebene IT-Lösungen für das Herz des Bahnbetriebs bei der DB Regio – dort, wo aus komplexen Betriebsdaten schnelle Entscheidungen für einen stabilen S-Bahn-Verkehr werden. Unsere Anwendung unterstützt Disponent:innen dabei, betriebliche Konflikte frühzeitig zu erkennen, geeignete Vorschläge für Maßnahmen abzuleiten und den S-Bahn-Verkehr zu stabilisieren. Dabei verbinden wir Echtzeit-, Fahrplan- und Infrastrukturdaten zu einem digitalen Abbild des Bahnbetriebs. Wir verantworten unsere Lösungen End-to-End: vom Verstehen der Bedarfe in der Leitstelle über Datenanbindung, Modellierung und Entwicklung bis zum stabilen Betrieb unserer Datenplattform und zur nächsten Verbesserung. „You build it, you run it" gilt bei uns auch für Pipelines: Du betreibst, was du baust. Dich erwartet die Dynamik eines modernen Produktteams mit der Freiheit, Datenprodukte fachlich und technisch aktiv mitzugestalten – und zugleich die Stabilität eines der größten Mobilitäts- und Technologiekonzerne Europas. Bei uns entwickelst du nicht nur Anforderungen ab: Du lernst die Bahn als Domäne kennen, verstehst betriebliche Zusammenhänge und übersetzt dieses Wissen in belastbare Datenmodelle, skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines sowie Schnittstellen, auf die sich andere Teams verlassen können. So baust du Lösungen, die zuverlässig laufen, im Bahnbetrieb Wirkung entfalten und die Digitalisierung der Bahn konkret voranbringen. Wirkung entfalten und die Digitalisierung der Bahn konkret voranbringen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Software Engineer:in Python Backend (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin oder München.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst anspruchsvolle Module, Backend-Services und APIs in Python und sorgst für die zuverlässige Anbindung interner und externer Systeme
• Die Business-Logik der S-Bahn-Disposition analysierst du und überführst sie in tragfähige, stabile und sichere Softwarelösungen
• Datengetriebene Lösungen für konkrete Herausforderungen im Bahnbetrieb gestaltest du, indem du fachliches Domänenwissen mit modernen Software-, Daten- und KI-Methoden verbindest
• Du nutzt KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge, um Anforderungen zu strukturieren, Lösungsansätze zu erarbeiten und Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten
• Nach dem Spec-driven-Ansatz formulierst du Anforderungen und Akzeptanzkriterien klar, prüfst KI-generierten Code kritisch und stellst durch Tests, Reviews und Dokumentation Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit sicher
• Moderne KI-gestützte Entwicklungsansätze wie Vibe Coding greifst du auf und bringst sie verantwortungsvoll und zielgerichtet in die Zusammenarbeit im Team ein
• Mit automatisierten Tests, Pair Programming und Code-Reviews sicherst du eine hohe Code- und Datenqualität und unterstützt gleichzeitig einen zuverlässigen Betrieb durch Deployment, Monitoring und Fehleranalyse
• Du konkretisierst Anforderungen gemeinsam mit Team, Partnern und Nutzer:innen, bringst dich aktiv in technische und fachliche Entscheidungen ein und wirkst an der Weiterentwicklung unserer Architektur und Entwicklungspraktiken mit

Dein Profil:

• Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation und bringst einschlägige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit
• Fundierte Python-Kenntnisse sowie dein Anspruch an verständlichen, testbaren und wartbaren Code bilden eine wichtige Grundlage deiner Arbeit. Idealerweise hast du bereits mit Frameworks und Bibliotheken wie FastAPI, Pydantic, NetworkX, SQLAlchemy oder Polars gearbeitet
• Im Umgang mit Datenbanken, SQL und der Verarbeitung strukturierter Daten in Python, beispielsweise mit Pandas oder Polars, verfügst du über praktische Erfahrung
• Du bringst Kenntnisse in mathematischer Optimierung, Machine Learning oder graphbasierten Algorithmen mit. Erfahrungen mit der Parallelisierung datenintensiver Anwendungen sind dabei ein zusätzliches Plus
• Gängige Software-Engineering-Praktiken wie automatisierte Tests, Design Patterns, Pair Programming und Code-Reviews sind dir vertraut. Kenntnisse rund um REST-APIs, OpenAPI bzw. Swagger ergänzen dein technisches Profil
• Mit Cloud- und DevOps-Technologien wie AWS, Docker, Infrastructure as Code oder GitLab CI / CD hattest du idealerweise bereits Berührungspunkte. Auch Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Kinesis, Kafka oder Flink sind willkommen
• Eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnet dich aus. Gleichzeitig übernimmst du gerne Verantwortung und fühlst dich in einem agilen Entwicklungsumfeld wohl
• Du kommunizierst sicher und adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie solide Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.