AI Engineer (m/w/d) - Zero-Click Fleet Management - CARSYNC

Wir bei CARSYNC machen Fuhrparks smarter, effizienter – und radikal einfacher.

Mit unserer KI-gestützten SaaS-Plattform und innovativen Hardware- und OEM-Lösungen schaffen wir Transparenz, Automatisierung und Flexibilität für Unternehmen jeder Größe. Unser Anspruch ist klar: weniger manuelle Arbeit, weniger Klicks, weniger Reibung – für Fuhrparkmanager, Fahrer und alle, die täglich mit Mobilität zu tun haben.

Schon heute vertrauen uns über 350 Unternehmen mit mehr als 30.000 Fahrzeugen und 120.000 Fahrern . Und wir sind längst nicht fertig. Unser nächster Schritt heißt Zero-Click Fleet Management : Prozesse laufen von selbst, KI-Agenten übernehmen Kommunikation, Entscheidungen und Workflows – per API, Event und Telefon .

Wir:

• stehen für exzellenten Service – auch (und gerade) wenn ihn KI erbringt.
• begeistern Kunden, indem wir ihnen Arbeit abnehmen.
• lieben Innovation, die Prozesse vereinfachen , nicht verkomplizieren.
• sagen offen, wenn etwas besser geht – und setzen es um.
• liefern schnell, präzise und effizient.

Wenn du Spaß daran hast,

• Klicks zu töten,
• Prozesse zu entkernen,
• Telefonate komplett zu automatisieren

und Systeme zu bauen, die einfach laufen , dann passt du hier rein.

Aufgaben

🚀 Deine Mission: Mach manuelle Arbeit überflüssig.

Du entwickelst produktive KI-Systeme, die Flottenprozesse end-to-end übernehmen und vollständig automatisieren – ohne Klicks, ohne Nacharbeit, ohne Weiterleiten.

Dein Fokus liegt auf LLM-Agenten (Text & Voice) , stabilen RAG-Pipelines , sauberer Backend-Integration und Production-Readiness .

Ziel ist Zero-Click Fleet Management : KI nimmt Anrufe an, trifft Entscheidungen, löst Prozesse aus – zuverlässig, messbar und kostenkontrolliert.

🧩 Deine Aufgaben – mit echtem Impact:

📚 RAG & Entscheidungslogik - Arbeitsergebnisse:

• Stabile, deterministische RAG-Pipelines mit sauberem Chunking, Retrieval und Context-Building
• Hybrid Search und Re-Ranking mit klar definierten Wissensgrenzen
• KI-Entscheidungen ohne Halluzinationen oder unscharfe Aussagen

Messgrößen – Ziel

• ≥ 95 % korrekte Antworten
• ≤ 2 % Halluzinationsrate
• ≥ 90 % konsistente Entscheidungen bei identischem Input

🔌 Backend- & Plattform-Integration Arbeitsergebnisse:

• Produktive KI-Services auf Basis von Python (FastAPI, Pydantic)
• Saubere API-Contracts für KI-Funktionen und Tools
• Event-getriebene Integration (Kafka, async Workflows, Retries, Idempotenz)
• Vollständige Anbindung der KI-Services an die ECO-Plattform

Messgrößen – Ziel

• ≥ 99 % fehlerfreie API-Requests
• ≥ 98 % erfolgreiche Event-Verarbeitung
• Dokumentierte API-Contracts und stabile Idempotenz

🧯 Production Readiness & Kostenkontrolle - Arbeitsergebnisse:

• Vollständige Observability (Tracing, Monitoring, Alerts) für alle KI-Flows
• Robustes Error Handling mit automatischer Recovery
• Definierte Rate Limits und Token-Budgets pro Workflow
• CI/CD-Pipelines mit Tests und automatisierten KI-Evaluierungen

Messgrößen – Ziel

• ≤ 1 Produktions-Incident pro Monat
• Erkennung von Fehlern innerhalb von < 5 Minuten
• Budgetabweichung ≤ 10 %
• Automatisierte Tests und Evals in CI/CD aktiv

Qualifikation

🎓 Deine Kompetenzen:

• LLM & Agent Systems: Agent-Flows, Tool Calling, strukturierte Outputs, deterministisches Verhalten
• Backend Engineering: Python (FastAPI, Pydantic), APIs, Microservices, Event-Driven Architecture
• RAG & Retrieval: Chunking, Embeddings, Hybrid Search, Context Control
• 🛠 Production Engineering: Observability, Error Handling, CI/CD, Kosten- & Token-Kontrolle
• Systemisches Arbeiten: Zusammenarbeit mit Backend-, Produkt- und Plattform-Teams
• Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, KI – **oder vergleichbare praktische Erfahrung.

Quereinsteiger ausdrücklich willkommen, wenn du produktive KI-Systeme gebaut hast

Wichtig: Dein Abschluss ist nicht entscheidend, entscheidend ist, dass du:

• produktiven Code geschrieben hast
• KI-Systeme in Produktion betrieben hast
• Verantwortung für Stabilität, Kosten und Qualität übernommen hast

👉 Wir stellen keine Titel ein , sondern Menschen, die Dinge zum Laufen bringen.

🛡️ Deine Befugnisse:

• Du entscheidest über Architektur und Aufbau von LLM- und Voice-Agenten
• Du definierst RAG-Strategien, Wissensgrenzen und Entscheidungslogiken
• Du legst API-Contracts, Tool-Interfaces und Event-Flows fest
• Du bestimmst Monitoring, Rate Limits und Token-Budgets
• Du priorisierst, welche Prozesse vollständig automatisiert werden

Benefits

• Du erhältst eine attraktive Vergütung mit einer erfolgsabhängigen Komponente
• Wir bieten dir eine agile Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und eine familiäre Atmosphäre mit schnellen Entscheidungen
• Du trägst mit deinem Einsatz dazu bei ENGINEERING A BETTER WORLD Realität werden zu lassen
• Wir legen großen Wert darauf „Mitarbeiterzufriedenheit“, „ökologische Verantwortung“, „Wachstum und Profitabilität“ sowie „Kundenorientierung“ zu vereinen
• Wir ermöglichen dir einen angenehmen Einstieg durch eine ausführliche Einarbeitung.

Unsere Core Values – und was sie für dich als AI Engineer bedeuten:

1️⃣ Lösungsorientiert – wir finden immer eine Lösung

Wenn etwas klemmt, wird nicht diskutiert, warum es schwierig ist , sondern wie es geht .

→ Für dich heißt das:

• Ein KI-Agent scheitert? Du baust einen Fallback.
• Daten sind unsauber? Du begrenzt den Kontext.
• Telefonie ist komplex? Du zerlegst den Prozess.

Nicht aufgeben. Umbauen. Lösen.

2️⃣ Hilfsbereit – wir halten zusammen

KI ist Teamsport. Niemand wird hängen gelassen.

→ Für dich heißt das:

• Du erklärst anderen, wie sie deine KI-Bausteine nutzen können.
• Du baust Systeme so, dass sie verständlich und wartbar sind.
• Du hilfst, statt nur zu verweisen.

Ownership endet nicht am eigenen Service.

3️⃣ Weitsichtig – durchdacht und clever handeln

Wir bauen nicht für morgen, sondern für Skalierung, Betrieb und Kosten .

→ Für dich heißt das:

• Keine KI ohne Kostenkontrolle.
• Keine Automatisierung ohne Exit-Strategie.
• Keine Abkürzung, die später teuer wird.

Kurzfristig „cool“ ist uns egal – langfristig stabil zählt.

4️⃣ Wissbegierig – lernen, teilen, besser werden

Stillstand ist Rückschritt – gerade bei KI.

→ Für dich heißt das:

• Du testest neue Modelle, Tools und Ansätze.
• Du teilst Learnings – auch, wenn etwas nicht funktioniert hat.
• Du verbesserst Systeme iterativ, datenbasiert und offen.

Kein Geheimwissen. Kein Ego-Code.

5️⃣ Eigeninitiativ – denken mit, handeln proaktiv

Wir warten nicht auf Tickets oder Freigaben, wenn klar ist, was zu tun ist.

→ Für dich heißt das:

• Du erkennst Prozesse, die sich automatisieren lassen – und sprichst sie an.
• Du baust Prototypen, bevor jemand danach fragt.
• Du verbesserst Dinge, die „eigentlich funktionieren“, aber nerven.

Zero-Click beginnt im Kopf.

6️⃣ Begeisternd – Arbeit darf Spaß machen

Wir nehmen unsere Arbeit ernst – uns selbst nicht immer.

→ Für dich heißt das:

• Du baust KI, die sich gut anfühlt – für Nutzer und Team.
• Du hast Humor, wenn etwas schiefgeht.
• Du sorgst dafür, dass Kunden merken: „Das läuft einfach.“

Gute Stimmung ist kein Bonus – sie ist Teil der Qualität.

🧭 Zusammengefasst

Du passt zu CARSYNC, wenn du:

• Probleme lieber löst als erklärst ,
• Automatisierung als Haltung verstehst,
• Verantwortung übernimmst – auch außerhalb deines Codes,
• neugierig bleibst,
• und dabei Lust auf das hast, was du baust .