Masterarbeit - Großskalige Optimierung in der Supply-Chain-Logistik

Safe Intelligence – das ist der Markenkern des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS . Vernetzte Kognitive Systeme sind der Innovationstreiber in vielen Anwendungsbereichen, etwa in der Mobilität, im Gesundheitswesen, oder der Automatisierung in der Industrie. Dabei spielen disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz oder Quantencomputing eine zentrale Rolle. Das Fraunhofer IKS forscht daran, dass entsprechende Anwendungen zuverlässig und nachweislich sicher sind. Wir denken Resilienz und Intelligenz zusammen.

Hier sorgst Du für Veränderung

In dieser Masterarbeit entwickelst Du ein modulares Optimierungsframework für ein Inventory-Routing-Problem. Diese Problemklasse kombiniert Aspekte der Bestandsverwaltung, Lieferplanung und Routenoptimierung (siehe z. B. arXiv:2209.00412). Du beginnst mit einer Literaturrecherche und der Analyse bestehender Lösungsansätze, formulierst und modellierst dann den Anwendungsfall inkl. Größenordnungen, Nebenbedingungen und verfügbaren Daten. Darauf aufbauend entwirfst und implementierst Du ein prototypisches End-to-End-System. Insbesondere wirst Du dazu verschiedene Zerlegungsstrategien (z. B. zeitlich, räumlich und mathematisch) untersuchen und eine modulare Lösung unter Verwendung klassischer Optimierungstechniken, quanteninspirierter Methoden und/oder KI-Techniken implementieren. Die Orchestrierung der Gesamtlösung kann z. B. durch eine agentenbasierte Komponente gesteuert werden.

Hiermit bringst Du Dich ein

• Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), und Software Engineering Best Practices
• Erfahrung mit Linux, Git-basierte Versionskontrolle
• Kenntnisse in kombinatorischer Optimierung
• Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Lösungen (insbesondere Reinforcement Learning)
• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist von Vorteil:
  • Gängige Optimierungsbibliotheken (z. B. Gurobi, CPLEX, HiGHS)
  • Machine-Learning-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow)
  • Arbeit mit realen Daten (Bereinigung, Umgang mit fehlenden Daten, Robustheit)
• Immatrikulation an einer deutschen Universität, vorzugsweise in München oder Umgebung
• Besonders geeignet für Studierende der M.Sc. Informatik, M.Sc. Data Engineering, M.Sc. Mathematik und verwandte Fächer

Was wir für Dich bereithalten

• Zugängliche Betreuende, Integration in ein dynamisches Team mit innovativen Aufgabenbereichen
• Flexible Arbeitsweise (einschließlich eines Arbeitsplatzes in unserem neuen Institutsgebäude in Garching)
• Einblicke in angewandte Forschungspraktiken und Arbeitsweisen bei Fraunhofer
• Praxisnahe Ergänzung zu Deinem Studium

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Motivationsschreiben, Lebenslauf und Deinen aktuellen Noten , und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Technische Fragen werden gerne beantwortet von
Benedikt Poggel, [email protected]
Bei sonstigen Fragen kannst Du Dich an unsere Kolleg*innen aus der Personalabteilung wenden: [email protected]

Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS

Kennziffer: 83607 Bewerbungsfrist: