Cloud Data Engineer (m/w/d)
Cloud Data Engineer (m/w/d) in München Für unseren Mandanten, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich hochpräziser Fertigungstechnologien, suchen wir engagierte und motivierte Fachkräfte. Das Unternehmen ist in über 40 Ländern mit einem dichten Netz an Vertriebs- und Servicestandorten vertreten und verfügt über mehrere hochmoderne Produktionswerke. Mit über 13.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern entwickelt unser Mandant innovative und ganzheitliche Lösungen für die Fertigungsindustrie. Das Portfolio umfasst fortschrittliche Technologien wie Drehen, Fräsen, Schleifen, Bohren sowie zukunftsweisende Verfahren wie Ultrasonic, Lasertec und Additive Manufacturing. Durch die Integration von Automations- und Digitalisierungslösungen wird nicht nur die Produktivität gesteigert, sondern auch die Ressourceneffizienz nachhaltig verbessert. Wenn du Teil eines global agierenden Teams werden möchtest und Interesse an einer spannenden Herausforderung in einem dynamischen Umfeld hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Deine Aufgaben im Detail:
- Betreuung und kontinuierliche Erweiterung eines Metadaten-orientierten ETL-Frameworks
- Administration und Pflege des Data Lakehouses
- Bereitstellung, Betrieb und Überwachung der Infrastruktur und Anwendungen für Data Analysts, Data Engineers und Data Scientists
- Integration neuer Datenquellen in die bestehende Datenplattform
- Strategische Planung und Erweiterung der BI-Architektur und Datenstrategie in enger Zusammenarbeit mit den relevanten Fachabteilungen
- Aufstellung und Durchsetzung von Governance-Standards
- Zusammenarbeit mit Teams zur Implementierung neuer Trends und Tools im Bereich Business Intelligence und DevOps
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Cloud Data Engineering, vorzugsweise im Azure-Umfeld
- Erfahrung mit Technologien wie Databricks (DLT und UC) und MS Fabric
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung in CI/CD und mit agilen Methoden
- Kenntnisse über den Einsatz von LLMs (Large Language Models) im ETL-Prozess
- Eigeninteresse an aktuellen Trends und Tools im Bereich Business Intelligence und DevOps
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ein modernes Arbeitsumfeld in einem global agierenden Unternehmen
- Spannende Herausforderungen in einem innovativen und wachsenden Bereich
- Die Möglichkeit, strategische Entscheidungen im Bereich Datenarchitektur und -strategie aktiv mitzugestalten
- Arbeiten in einem dynamischen, internationalen Team von Data Engineers, Analysts und Scientists
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