Analytics Engineer - Cost Modelling (m/w/d)

Munich (DE) / Berlin (DE)Octopus Energy Germany ð𪠖 Data/Analytics /Full-time /On-siteAls global tätiges EnerTech-Unternehmen verbinden wir Energieversorgung, Technologie und Services. Unser Ziel ist es, mehr Menschen Zugang zu modernen Energielösungen zu ermöglichen. Dafür bieten wir Stromtarife aus 100% erneuerbaren Energien an, installieren Wärmepumpen und entwickeln smarte Tarife.Dabei sind unsere Ökostromtarife nur die Basis. Bereits seit 2022 installieren wir Wärmepumpen-Komplettlösungen mit eigenen Fachkräften. Außerdem arbeiten wir aktiv an der flächendeckenden Einführung von Smart Metern, Elektromobilitätslösungen und der eigenen Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie.Das schaffen wir allerdings nicht alleine, sondern dazu brauchen wir dich! Werde Teil unseres Teams und fordere den Status Quo heraus. Mit Energie, die gut für den Planeten ist und gut für dein Karma. ð Finde jetzt deinen Traumjob und werde Teil der Energierevolution von Octopus Energy Germany.Für unseren Bereich Costing suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Analytics Engineer, der/die unsere Datenarchitektur im Bereich der direkten Kosten (Netzentgelte, Umlagen, Steuern) auf das nächste Level hebt. In dieser Schlüsselposition bist du das Bindeglied zwischen komplexen regulatorischen Anforderungen, energiewirtschaftlichen Forecasts und unserer Pricing-Strategie. Du liebst es, skalierbare Daten-Pipelines zu bauen, behältst bei wechselnden regulatorischen Vorgaben den Überblick und hast den Anspruch, unsere Systeme durch eine moderne Neuarchitektur zukunftssicher zu machen.Deine Aufgaben:Datenarchitektur & Pipeline ArchitekturDu verantwortest die Neuarchitektur unserer Datenlandschaft zur Abbildung der direkten Kosten im Energievertrieb.Du konzipierst und implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines mittels dbt und Airflow, um Daten aus regulatorischen Quellen, Marktdaten und internen Systemen effizient zu verarbeiten.Du stellst die Datenqualität und -konsistenz sicher, die als direkte Entscheidungsgrundlage für unser Pricing dient.Fachliche Konzeption & MonitoringRegulatorisches Monitoring & Implementierung: Du behältst die regulatorischen Entwicklungen im Energiemarkt (wie Änderungen bei Netzentgelten, Steuern und Umlagen) aktiv im Blick und übersetzt diese eigenständig in die notwendigen Anpassungen unserer Datenmodelle und Pipelines.Du entwickelst und pflegst Forecast-Modelle für unsere Kostenkomponenten und stellst sicher, dass sich regulatorische Änderungen zeitnah und präzise in den Prognosen widerspiegeln.Du übersetzt komplexe energiewirtschaftliche Rahmenbedingungen in performante, logische Datenstrukturen.Strategische ZusammenarbeitDu agierst als zentraler Ansprechpartner für unsere Schnittstellen Pricing, Energy Markets (Einkauf/Forecasting) und Gross Margin Controlling.Du berätst die Stakeholder bei der methodischen Weiterentwicklung der Kostenberechnung und stellst sicher, dass die analytischen Outputs direkt in die Business-Strategie einfließen.Du treibst die technische Weiterentwicklung des Teams voran, indem du Best Practices in der Datenmodellierung etablierst.Dein Background:Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem ähnlichen quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen.Du bringst fundierte Berufserfahrung (Mid-Level bis Senior) als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle mit.Du bist ein Profi im Umgang mit SQL und Python. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen gesammelt.Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitekturen und die Fähigkeit, dynamische fachliche/regulatorische Anforderungen in sauberen, wartbaren Code zu übersetzen.Du arbeitest analytisch, konzeptionell und findest pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen.Du kommunizierst klar – auf Deutsch und Englisch – und kannst fachliche Komplexität für Stakeholder verständlich aufbereiten.Du hast eine ausgeprägte Ownership-Mentalität: Du baust Systeme nicht nur, du verantwortest ihren Betrieb und ihre kontinuierliche Anpassung an den Markt.Deine Benefits bei uns: Vergünstigungen & Vorsorge:- Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.- Vergünstigte Konditionen für unsere Strom- und Gastarife- Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket- Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen- Vergünstigtes Fahrradleasing- Betriebliche Altersvorsorge- Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing Familie- Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny- Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung- Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst Sport & Gesundheit- Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten über Wellpass- Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up Lernen & Weiterbildung- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten- Kostenlose Sprachkurse über Busuu Extra Goodies- Gutschein zu deinem Geburtstag _________________Bereit, den Energiemarkt mit uns zu revolutionieren? Erzähle uns, warum genau du uns dabei unterstützen solltest. Schicke uns deinen CV und alles, was wir wissen sollten, über unser Online-Formular. Wir freuen uns auf dich!Du findest die Stelle super spannend, bist dir aber unsicher, ob du alle geforderten Skills zu 100% erfüllst? Bitte zögere nicht, dich trotzdem zu bewerben!P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.Where necessary, we sometimes use AI tools to help with parts of our hiring process, like reviewing applications or assessing responses. We’re lucky to receive a huge amount of interest, so these tools help our recruiters manage that volume, not replace them. Ultimately, every hiring decision (for example, whether to progress your application or not) is always made by a real person in our Talent team. If you’d like to know more about how we use your data, you can reach out to us via email at [email protected]. We’re happy to help!