Senior AI Produktmanager SaaS (m/w/d)

Deine Aufgaben

• End-to-End Product Ownership: Du übernimmst die volle Verantwortung für unsere AI-Produkte (z. B. Charger AI) – von der strategischen Vision über die Konzeption bis hin zum Release und der kontinuierlichen Optimierung.

• Rapid Prototyping & Validierung: Mithilfe moderner Tools (Cursor, Bolt, v0, Claude) entwickelst du eigenständig funktionsfähige Prototypen, um Hypothesen frühzeitig zu validieren und Proof-of-Concepts innerhalb weniger Tage umzusetzen.

• Qualitätssicherung & Evals: Du etablierst ein systematisches Evaluierungsframework, definierst relevante Metriken (z. B. Accuracy, Latency, Cost-per-Inference) und stellst durch klare Guardrails die Sicherheit und Qualität der AI-Outputs sicher.

• Prozessinnovation & Best Practices: Du definierst neue Entwicklungsstandards für AI-Produkte, optimierst das Prompt Engineering und teilst dein Wissen aktiv im gesamten Unternehmen.

• Schnittstelle & Kommunikation: Du übersetzt komplexe AI-Konzepte für interne Stakeholder und Kunden, managst Erwartungen bezüglich Capabilities und Limitationen und führst Trainings für unsere Sales- und Client-Teams durch.

• Marktbeobachtung: Du hast die neuesten AI-Trends, Modelle und Technologien stets im Blick und bewertest deren Potenzial für unser Produktportfolio.

Dein Profil

• Erfahrener Tech-PM: Du blickst auf mindestens 4 Jahre erfolgreiches Produktmanagement im SaaS-Umfeld zurück. Erfahrung im E-Commerce ist dabei ein starker Bonus.

• Echte AI-Leidenschaft: Für dich ist AI mehr als ein Hype. Du experimentierst privat oder beruflich mit neuen Modellen und bildest dich ständig weiter.

• Technik-Verständnis: Du navigierst sicher durch Begriffe wie LLMs, RAG und Fine-Tuning. Idealerweise hast du bereits mit AI-APIs gearbeitet und verstehst die technische Architektur dahinter.

• Vom Konzept zum Prototyp: Du wartest nicht auf Designs, sondern baust erste Prototypen selbst (z. B. mit Cursor, Bolt, v0). Falls du schon AI-Produkte "in Production" gelauncht hast und dich mit Evaluation-Frameworks auskennst, umso besser!

• Analytisch & Kommunikativ: Du arbeitest datengetrieben und kommunizierst sicher auf Englisch – sowohl mit Developern als auch mit dem Management.

• Tech-Basics: Grundkenntnisse in HTML/CSS oder Backend-Strukturen helfen dir, technische Hürden schneller zu verstehen.

Deine Benefits

• Work-Life-Balance : Hybrides Arbeitsmodell (Mix aus Büro in München & Homeoffice bis zu 50%) sowie flexible "Workation"-Optionen.
• Erholung: 30 Tage Urlaub plus zusätzliche "Charging Days" zum Aufladen deiner Batterien.
• Kultur : Ein gründergeführtes Unternehmen mit flachen Hierarchien, Duz-Kultur, "Hunger auf Erfolg" und starkem Kollegenzusammenhalt.
• Events : Regelmäßige Teamevents (Wiesn, Sommerfest, Charity Tage).
• Weiterbildung : Wir investieren in dich durch regelmäßige Schulungen und Experten-Sessions.
• Für weitere Insights klicke hier auf Instagram oder hier auf LinkedIn

FAQs

Muss ich programmieren können, um mich zu bewerben? Nein, du musst kein ausgebildeter Software Engineer sein. Wir erwarten jedoch, dass du keine Berührungsängste mit Technik hast. Du solltest verstehen, wie LLMs funktionieren und bereit sein, mit Unterstützung von AI-Tools (wie Cursor oder v0) selbstständig Prototypen zu bauen. Wenn du die Neugier mitbringst, bringen wir dir die Tools bei!

Ich habe noch nie mit Cursor, Bolt oder v0 gearbeitet – ist das schlimm? Überhaupt nicht. Diese Tools sind neu und entwickeln sich schnell. Wichtiger als Vorkenntnisse in einem spezifischen Tool ist deine "Builder-Mentalität" und die Bereitschaft, dich schnell in neue Workflows einzuarbeiten.

Wie sieht der Anteil zwischen Strategie und operativer Arbeit aus? Es ist eine Mischung. Du definierst die strategische Vision für unsere AI-Produkte, arbeitest aber auch sehr operativ ("Hands-on"), indem du Prototypen baust, Features testest und direktes Feedback von Kunden einholst. Wir suchen jemanden, der strategisch denkt, aber auch gerne "anpackt".

Wie unterscheidet sich diese Rolle von einem klassischen PM-Job? Der Zyklus ist schneller. Statt lange Spezifikationen zu schreiben, validieren wir Hypothesen oft direkt durch AI-generierte Prototypen. Du verbringst weniger Zeit mit dem Verwalten von Tickets und mehr Zeit mit Prompting, Testing und dem Iterieren am Produkt.

Über uns

trbo ist führender Anbieter für dynamische Onsite-Personalisierung, Optimierung und Testing. Das Portfolio umfasst Leistungen von Personalisierungs- und Chat-Lösungen bis hin zu Guided Selling- und Inspirational Shopping-Tools. Die KI-basierte Technologie ermöglicht Website-Betreibern so, den richtigen Kunden zur richtigen Zeit die richtige Botschaft zu senden. Hierfür wird das Nutzerverhalten anhand von über 50 Datenpunkten analysiert und durch Datenschnittstellen zu anderen Tools wie CRM-, ESP- und Tracking-Systemen angereichert. Über die einfache Self-Service Plattform können trbo User maßgeschneiderte Website-Inhalte erstellen, personalisierte Empfehlungen ausspielen und über A/B- und Multivarianten-Tests stets den Erfolg der Maßnahmen im Blick behalten. Führende Marken aus allen Branchen wie L’Oréal, Hagebau, Carrera Toys, Emma und Berge & Meer vertrauen auf die umfassenden Services von trbo. trbo wurde 2013 von CEO Felix Schirl gegründet und hat seinen Hauptsitz in München, Deutschland, sowie eine US-Niederlassung in Miami, Florida