Prozessmanager Datenanalyse (m/w/d)

Zusammenfassung

Ab sofort
Vollzeit
München
Maik Schurig

Werde Teil eines Big Players im E-Commerce-Umfeld und gestalte die Zukunft datengetriebener Geschäftsprozesse aktiv mit! Am Standort München suchen wir ab sofort einen analytischen Kopf, der komplexe Zusammenhänge erkennt, strukturiert bewertet und daraus klare Handlungsempfehlungen ableitet. Als Prozessmanager/in Datenanalyse (m/w/d) liegt Dein Hauptfokus auf der umfassenden, datenbasierten Analyse von Geschäftsprozessen – mit dem Ziel, Effizienz zu steigern, Automatisierung voranzutreiben und nachhaltige Optimierungen zu schaffen.

Skills & Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in BI, Datenanalyse oder Prozessmanagement.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbankstrukturen und modernen BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau); sicherer Umgang mit großen Datenmengen.
• Analytisches und prozessorientiertes Denken mit der Fähigkeit, komplexe Datenmodelle in klare Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
• Erfahrung in Prozessmodellierung und Projektmanagement-Tools, idealerweise mit Kenntnissen in SAP und Systemarchitekturen.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten sowie die Kompetenz, fachliche Anforderungen in technische Datenlogiken zu übertragen.
• Eigeninitiative, Ergebnisorientierung und eine Hands-on-Mentalität – insbesondere an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Prozessen.

Aufgaben

• Du analysierst Geschäftsprozesse auf Basis von Daten, erkennst Optimierungspotenziale und entwickelst konkrete Maßnahmen zur Verbesserung.
• Du erstellst Reports, Ad-hoc-Analysen sowie Management-Präsentationen und leitest daraus strategisch relevante Entscheidungen ab.
• Du entwickelst Prognosemodelle für Prozessleistungen und treibst Effizienzsteigerung sowie Automatisierung voran.
• Du begleitest Change Requests, Systemanpassungen und Marktanalysen mit Fokus auf Datenflüsse, KPI-Auswirkungen und Prozessanforderungen.
• Du übernimmst die Koordination zwischen Fachbereichen, IT und externen Partnern und stellst eine klare, zielgerichtete Kommunikation sicher.
• Du gestaltest die Weiterentwicklung von Analytics-Methoden aktiv mit und förderst datengetriebene Prozessoptimierung im gesamten Unternehmen.

Benefits

• Attraktives Gehalt (13 Monatsgehälter, Boni, Zielvereinbarungen)
• Flexible Arbeitszeiten
• Hybridmodell (50/50)
• Kinderbetreuungszuschuss
• Kantinenzuschuss
• Bike-Leasing
• Berufsunfähigkeitsversicherung
• Betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub
• Sabbatical-Option
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Umfassendes Onboarding mit einem erfahrenen Mentor