DevOps Engineer AI Platform (m/w/d)
Aufgaben
- AI-Plattform auf Kubernetes aufbauen und weiterentwickeln
- Large Language Models auf GPU-Servern deployen und betreiben
- Model-Serving und Inference-Services für hohe Performance konzipieren
- MLOps-Standards etablieren und die on-prem Plattform (ClearML, OpenShift) weiterentwickeln
- LLMOps-Workflows für produktive GenAI-Services implementieren
- Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
- GPU-/CPU-Workloads skalieren und optimieren
- Monitoring, Logging & Observability für AI-Systeme aufbauen
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fach (mindestens Bachelor)
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
- Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, Monitoring) sowie an produktiven AI-Systemen
- Gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien sowie Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
- Verhandlungssicher in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. C1)
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken wie CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code und GPU-Workloads von Vorteil
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Kommunikations- und Moderationsstärke
- Eine gültige, uneingeschränkte Arbeitserlaubnis für die Europäische Union (kein Studentenvisum) zwingend notwendig
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