Senior Pricing Expert - Property & Casualty (m/w/d)

Hays
München

Über das UnternehmenUnser Mandant ist eine international führende Beratungs- und Prüfungsorganisation, die Versicherungsunternehmen bei strategischen Fragestellungen rund um Pricing, Aktuariat, Datenanalyse und Transformation begleitetIm Zuge des weiteren Wachstums suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Pricing-Umfeld, die ihr Know-how in der Schaden-/Unfallversicherung einbringen und aktiv an der Weiterentwicklung moderner Pricing-Strategien mitwirken möchteIn dieser Rolle gestalten Sie datengetriebene Entscheidungen, optimieren Tarife und unterstützen namhafte Versicherer bei der nachhaltigen Steuerung ihrer Profitabilität und ihres WachstumsAufgabenEntwicklung, Weiterentwicklung und Optimierung von Pricing- und Tarifierungsmodellen in der Schaden- und Unfallversicherung (P&C)Analyse von Bestands-, Schaden-, Markt- und Wettbewerbsdaten zur Identifikation von Profitabilitäts- und WachstumspotenzialenErstellung, Validierung und Implementierung datengetriebener Pricing-Modelle unter Berücksichtigung aktuarieller und betriebswirtschaftlicher AnforderungenDurchführung von Portfolio-, Szenario- und Profitabilitätsanalysen zur Unterstützung strategischer EntscheidungenAbleitung konkreter Handlungsempfehlungen zur Weiterentwicklung von Produkten, Tarifen und Pricing-StrategienUnterstützung bei Produkteinführungen sowie der Optimierung bestehender VersicherungsprodukteEnge Zusammenarbeit mit Aktuariat, Underwriting, Produktmanagement, Vertrieb und Data Analytics TeamsBeratung interner und externer Stakeholder zu Pricing-relevanten Fragestellungen und Präsentation von Analyseergebnissen gegenüber Fach- und FührungskräftenMitwirkung an Transformations- und Digitalisierungsprojekten im VersicherungsumfeldProfilErfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik, Data Science oder einer vergleichbaren FachrichtungRelevante Berufserfahrung im Pricing einer Schaden-/Unfallversicherung, idealerweise mit Fokus auf KraftfahrtSehr gutes Verständnis von Tarifkalkulation, Risikomodellierung und PortfoliosteuerungSicherer Umgang mit statistischen Methoden und großen DatenmengenErfahrung mit Pricing- und Analysetools sowie Programmiersprachen wie SQL, SAS, R oder PythonAusgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseKommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen StakeholdernBenefitsSehr flexible Home Office Regelung und agile Arbeitsmodelle wie Vertrauensarbeitszeit und EU-weitem Remote-ArbeitenGesunde Work-Life-Balance durch 40 Stunden Regelung mit Überstundenkonto33 Tage UrlaubGeringe Reisetätigkeit deutschlandweitGesundheit und Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und TeameventsAttraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten NutzungUmfassende Entwicklungschancen durch unternehmensinterne FörderungenGehaltsinformationenFür diese Vakanz ist je nach Erfahrung ein attraktives Gehaltspaket vorgesehen

Veröffentlicht am 2026-09-09

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Veröffentlicht am 2026-10-07