Data Scientist (m/w/d) - Ingenieur, Datenbankentwicklung/BI

Ihre Aufgaben:

• Problemanalyse: Geschäftsprobleme analyisieren und strukturieren, Hypothesen und Erfolgskriterien definieren, Datenanforderungen klären
• PoC und MVP Entwicklung: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Modellierung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen
• Stakeholder Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, Produktmanagern und dem global aufgestellten ML und Data Engineering, sowie IT Team
• ML Plattform: Umsetzung von Best-Practices auf AI/ML-Development Plattform
• Vendor Kollaboration und Knowledge Transfer: Anforderungen definieren, Code-/Doku-Reviews, Enablement-Sessions, Best Practices sichern
• Mentoring: Eigenständige Betreuung von Werkstudenten und Masteranden

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
• Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Python
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und den gängigen Python Frameworks (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch, tensorflow)
• Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift ist wünschenswert
• Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie Kenntnisse in Databricks und Spark ist wünschenswert
• Kentnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes‑Umgebungen ist wünschenswert
• Erfahrung mit Hybrid®-/On‑Prem‑Setups ist wünschenswert
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern ist wünschenswert
• Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse, ausreichend komplexe Zusammenhänge klar darzustellen und mit internationalen Geschäftspartnern zu diskutieren

Ihr Benefit:

• Ein breitgefächertes Angebot an Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeitgestaltung und 30 Urlaubstage pro Jahr
• Eine betriebliche Altersvorsorge als Teil des attraktiven Vergütungspaketes
• Attraktive Familienleistungen, u.a. eine Sommerferienfreizeit für Kinder von G+D Mitarbeitern
• Arbeiten in einem international tätigem Familienunternehmen mit gemeinschaftlichen Werten