ML / Optimization Engineer — Maneuver Recommender & CAM Planner
Role Summary Project-S is hiring an ML / Optimization Engineer to develop the maneuver recommendation and collision-avoidance planning capabilities within the CAM Planner product. This role will design algorithms that search, rank, and explain candidate maneuvers based on collision-risk reduction, fuel cost, mission constraints, and operational feasibility. Key Responsibilities Build maneuver recommendation algorithms that evaluate candidate timing windows and Δv options. Define objective functions balancing Pc reduction, fuel usage, mission constraints, keep-out zones, and operational rules. Develop optimization approaches for top-N maneuver candidates and tradeoff analysis. Work with astrodynamics engineers to model maneuver effects in RTN or equivalent frames. Produce explainable outputs showing expected risk reduction, fuel cost, and confidence. Integrate recommendations into backend APIs and customer-facing UI workflows. Support evolution from “recommendation only” to operational CAM planning outputs. Ideal Profile Experience in optimization, operations research, machine learning, control systems, trajectory planning, or decision support systems. Strong programming skills in Python and experience with scientific computing libraries. Familiarity with orbital mechanics, maneuver planning, guidance/navigation/control, or aerospace operations is highly desirable. Ability to build explainable models for safety-relevant decision support. Apply here:
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