Data Scientist - Data-Driven Scheduling Optimization (w/m/d)

TÜV SÜD steht seit 1866 für Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit und ist heute ein internationaler Dienstleistungskonzern mit weltweit mehr als 30.000 Mitarbeitenden. Unabhängig und objektiv sorgt TÜV SÜD für Vertrauen bei Verbraucher*innen und Unternehmen.

Die TÜV SÜD Digital Service GmbH unterstützt TÜV SÜD mit digitaler Lösungskompetenz, um die digitale Transformation des Konzerns voranzutreiben. Ziel ist es, entsprechende Produkte und Dienstleistungen für bestehende und neue Geschäftsbereiche zu entwickeln.

Wenn Sie die Zukunft mit uns gestalten wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung an unserem Standort München.

Erhöhen Sie Ihre Chancen auf eine erfolgreiche Bewerbung für diese Stelle, indem Sie sicherstellen, dass Ihr Lebenslauf und Ihre Fähigkeiten gut zueinander passen.

• Mitwirkung beim Aufbau eines zentralen Kompetenz-Hubs für die datengetriebene Optimierung von operativer Planung & Scheduling – durch Konzeption und Entwicklung komplexer Optimierungs- & Data-Science-Lösungen zur Unterstützung der vielfältigen TÜV SÜD Geschäftsbereiche (z.B. Automotive, Medizintechnik oder Industrie Services)
• Umsetzung konkreter Use Cases durch den Einsatz mathematischer Optimierungsverfahren, Machine-Learning Algorithmen (z.B. Forecasting-Modelle) und Artificial Intelligence, zur Verbesserung der Aufgaben- und Tourenplanung
• Aufbereitung & Visualisierung von Ergebnissen, sowie Ableitung praxisrelevanter Handlungsempfehlungen; Präsentation der analytischen Ansätze & Insights gegenüber Stakeholdern in den jeweiligen Fachbereichen
• Mitgestaltung & Begleitung von End-to-End-Implementierungsprojekten neuer Lösungen (Individualisierung von externen Lösungen, sowie Entwicklung/Skalierung eigener Lösungen)
• Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Projektteams mit weiteren Data Scientists, Software Developern & Fachexperten
• Proaktive Identifikation von Trends im Bereich Data Science & mathematischer Optimierung, sowie Aufbau eines fundierten Überblicks über marktgängige Tools zur Aufgabenplanung & Routenoptimierung

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Statistik, VWL oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mind. 3 Jahre Praxiserfahrung im Einsatz von Data-Science- und Optimierungsmethoden im Unternehmens- oder Beratungsumfeld
• Fundiertes Fachwissen im Bereich mathematischer Optimierung & Machine Learning, idealerweise mit Schwerpunkt auf Forecasting und Routenplanung
• Sicherer Umgang mit der Programmierung in Python im Data Science Umfeld und bei der Visualisierung von Daten
• Wünschenswert sind Erfahrungen mit MS Azure und Azure DevOps, Datenbankmanagementsystemen (bspw. MS SQL Server) und/oder Grundlagen der Softwareentwicklung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Und vor allem: Begeisterung dafür, die Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im TÜV SÜD voranzutreiben!

Über das Team:

Wir bauen derzeit ein zentrales Kompetenzzentrum für die datengetriebene und analytische Optimierung operativer Planung auf. Unser Ziel ist es, die Organisation mit datenbasierten Lösungen bei der effizienteren Terminplanung und Disposition zu unterstützen – z.B. in der Personaleinsatzplanung, Routenplanung und Prognosen.

Dabei evaluieren wir bestehende Prozesse und Ansätze, integrieren externe Lösungen und entwickeln eigene skalierbare, nachhaltige Lösungen. Mit deiner Expertise hilfst du uns beim Aufbau dieses neuen Teams und der strategischen Mitgestaltung des Hubs – als Brücke zwischen Fachbereichen und Tech-Teams. Du arbeitest an zukunftsweisenden Lösungen mit hohem Impact für die Organisation – und begleitest deren Umsetzung langfristig.

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre erwartet dich ein spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld bei der TÜV SÜD Digital Service GmbH. Wir bieten dir die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und Ideen umzusetzen. Wir leben flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Der Austausch und die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld, Weiterbildungsangebote sowie viele soziale Leistungen runden unser Angebot ab.

Was wir bieten

• Betriebliche Altersvorsorge
• Kantine oder Essenszulage
• Fahrradleasing
• Flexible Arbeitszeit
• Firmenfitnessprogramm

Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht und werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Standort

TUV SUD, Munich