Data Scientist (m/w/d) - Fintech Data Intelligence
Du entwickelst im Team datenbasierte Finanzprodukte auf Basis von Finanzdaten, insbesondere Transaktionsdaten aus dem Online-Banking. Du analysierst Transaktionsdaten explorativ und ordnest deren fachliche und sprachliche Besonderheiten sicher ein. Du entwickelst statistische sowie Machine Learning Modelle und schaffst damit die Grundlage für Data Intelligence Use Cases und neue Finanzprodukte. Gemeinsam mit dem Data Engineer baust du unsere Daten-Infrastruktur innerhalb der Cloud auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter. Du unterstützt unsere Entwickler bei der Umsetzung neuer Finanzprodukte und bringst Dein Verständnis moderner Entwicklungs- und Datenmethoden ein. Du arbeitest eng mit dem Produktmanagement zusammen, nimmst fachliche Anforderungen auf und unterstützt durch gezielte Datenanalysen. Dein Profil
- Erfahrung : Du verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast idealerweise bereits im Fintech Umfeld gearbeitet.
- Qualifikation : Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Data Science.
- Kenntnisse : Du verfügst über sichere Kenntnisse in Python und SQL, bewegst Dich souverän im AWS-Umfeld, z. B. mit Amazon SageMaker, und hast bereits praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung gesammelt.
- Arbeitsweise : Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten, arbeitest strukturiert und übernimmst gerne Verantwortung für Deine Themen.
- Interesse : Du interessierst Dich für den Fintech Markt, bist technisch affin und arbeitest motiviert auch in virtuellen und interdisziplinären Teams.
- Kommunikation : Du kommunizierst klar und strukturiert auf Deutsch und Englisch und erklärst technische Sachverhalte verständlich gegenüber verschiedenen Zielgruppen.
- Verantwortung und Teamgeist : Du gehst verantwortungsbewusst mit sensiblen Daten um, bringst eigene Ideen ein und arbeitest gerne im Team.
- Arbeiten, wie’s zu Deinem Leben passt: freie Zeiteinteilung, Remote-First mit nur einem Teamday pro Monat im Office. Auch Workation ist drin.
- Attraktive Vergütung – weil gute Arbeit auch fair bezahlt gehört
- 30 Tage Urlaub – bei uns selbstverständlich
- Individuelle Weiterbildung statt Standard-Webinar – wir investieren in genau das, was Dich weiterbringt
- Essenszuschuss via Lunchit – bis zu 50 € monatlich extra fürs Mittagessen
- Kostenfreie Getränke und Snacks, sowie regelmäßige Teamevents
- finAPI ist ausgezeichnet als Great Place To Work 2025
Weitere Informationen zu finAPI findest Du unter:
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