Intern Data Science & Data Analytics Financial Services (f/m/x)
Our team at the BMW Group Financial Services is passionate about providing innovative financial solutions for our customers. We offer you the opportunity to gain valuable insights into risk management in the B2B and fleet business during your internship.
What awaits you?
- You will support our team in identifying, evaluating, and managing risks such as Residual Value, Service and Maintenance, and Self-Funded Insurance Risks in the B2B and fleet business.
- Furthermore, you help with the rollout of risk models in European Alphabet entities.
- In addition, you contribute to the day-to-day operative business and gain practical experience.
- Moreover, you will support the team by bringing in your own ideas and learning through active participation.
What should you bring along?
- Studies in economics, data science, statistics or a similar program.
- Experience in statistics.
- Excellent knowledge of MS Office and common statistical software packages such as SAS, R or Python.
- Interest in cars and strong technical understanding of electric and internal-combustion engine vehicles.
- Team spirit and strong oral and written communication skills.
- Analytical thinking.
- Good English skills.
Would you like to support our team in risk management and learn new things? Then apply now!
What do we offer?
- Comprehensive mentoring & onboarding.
- Personal & professional development.
- Flexible working hours.
- Mobile work.
- Attractive & fair compensation.
- Apartments for students (subject to availability & only at the Munich location).
- And much more, see bmw.jobs/whatweoffer
Start date: 01/01/2026
Duration: 6 months
Working hours: Full-time
Do you have questions? Then submit your inquiry easily via our contact form . Your inquiry will be answered by phone or email afterwards.
We at the BMW Group place great importance on equal treatment and equal opportunities. Our recruiting decisions are based on the personality, experiences, and skills of the applicants. More about this here .
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