Senior Data Scientist (m/w/d) - München

Senior Data Scientist (w/m/d) in Vollzeit

• Sie sind für die inhaltliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science-Anwendungsfällen verantwortlich
• Sie können Kundendaten auswerten, um Entwicklungen und Strukturen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz zu identifizieren
• Sie wenden modernste Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings an, um unterschiedliche Fragestellungen aus den spezifischen Fachbereichen des Kunden zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Schließen Sie sich dem Team an und bringen Sie ihr Fachwissen ein, um den Kunden individuelle Strategien anzubieten, um ihre betrieblichen Abläufe zu verbessern

• Sie haben ein abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sie haben mindestens fünfjährige Berufspraxis im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
• Sie besitzen tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Python, R, SAS, Scala oder Java
• Sie bringen bereits fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren wie Support Vector, neuronalen Netzen, Clusteranalyse, Entscheidungsbäumen, Support Vector Machine, Random Forest oder Entscheidungsbäumen mit
• Als erfahrener Berater bringen Sie bereits praktische Erfahrung mit der Implementierung von Deep Learning-Techniken mit und verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Verwendung von SQL
• Sie zeichnen sich durch eine ausgeprägte Fokussierung auf Ergebnisse und Kundenzufriedenheit aus und sind bereit, deutschlandweit für Projekte zu reisen
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse

• attraktive tarifliche Vergütung mit Jahresbonus, vermögenswirksamen Leistungen, Rabattprogramm für Mitarbeiter, Sozialleistungen, 30 Urlaubstage und frei an Weihnachten und am Neujahrsabend, sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten
• Persönliche individuelle Entwicklung und Förderung mit eigener Akademie, Mentoring, Management Development, und ein sehr breites Weiterbildungsangebot mit verschiedensten Möglichkeiten in der eigenen Firmenuniversität, sowie gewollte Karrieremöglichkeiten mit Kompetenzsteigerungen
• Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten, um Privat- und Berufsleben zu vereinen, sowie Home-Office
• Individuelle Möglichkeiten fachliche Verantwortung im IT-Umfeld zu übernehmen, Lust haben neue Themen zu gestalten in einem wirtschaftlich sicheren Umfeld, herausragende berufliche Perspektiven mit dem Weiterbildungsprogramm
• Gut Verkehrsanbindung und gelegene Büros & kostenlose Mitarbeiterparkplätze, in der Nähe S-Bahn-Station und Bushaltestelle, Rabattprogrammen, Gesundheitsmanagement und Betriebssport, sowie Kinderbetreuung.