Softwareentwickler (m/w/d) Datenmanagement

Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, dass "Perfect Match" zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.

Steigen Sie ein in die Welt der Exzellenz! Werden Sie Teil des Teams bei BMW und nutzen Sie erstklassige Karrieremöglichkeiten als:

Softwareentwickler (m/w/d) Datenmanagement

Fakten

• Sie profitieren von einer attraktiven Vergütung nach IG-Metall Tarif inklusive Lohnentwicklung
• Freuen Sie sich auf spannende Angebote bei starken Marken durch unsere Corporate Benefits
• Für Ihre Work-Life Balance erhalten Sie die Möglichkeit auf Home-Office
• Sagen Sie "Ade" zur lästigen Jahresurlaubsplanung: Bei uns geht das spontan!
• Sie erhalten einen Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• Nutzen Sie unsere Networking Events, um sich breit in der Branche zu vernetzen

Ihr Aufgabenprofil

• Strukturierte Aufbereitung, Bereinigung und Pflege großer Datenmengen (über 400.000 km Fahrzeugdaten)
• Erarbeitung und Umsetzung von Standards zur Datenkuratierung und -qualität
• Entwicklung effizienter Such- und Filterprozesse, insbesondere zur Nutzung von Daten
• Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Insights im Bereich Fahrzeugführung, Trajektorienplanung, Unfallerkennung und ADAS-Systeme
• Bindeglied zwischen internen Teams (z. B. Datenarchitektur, ML, Softwareentwicklung) sowie externen Partnern im Bereich Datenmanagement
• Gestaltung und Pflege von End-to-End-Workflows (z. B. mit Argo Workflows)

• Arbeit mit cloudbasierten Dateninfrastrukturen (vorzugsweise AWS) zur Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

Ihr Qualifikationsprofil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in der Datenaufbereitung, -verarbeitung und -analyse (z. B. mit Python, C++, SQL)
• Erfahrung in der Datenkuratierung und im Aufbau strukturierter Datenpipelines
• Sicherer Umgang mit statistischen Methoden und deren Anwendung auf große Datenmengen
• Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden sowie deren Entwicklung und Implementierung in Produktivsysteme
• Sehr gute Englischkenntnisse

Interessiert?

Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.