Working Student Data Science: Wind Energy Technical Management (m/f/d)
- You will work within a multidisciplinary team of Subject Matter Experts (Wind Energy Domain), Data Engineers, and Data Scientists to discuss and determine the best approaches
- You will lead the development and implementation of an analytic tools and algorithms for wind turbine operational data
- Investigate, develop, and implement new and existing analytic methodologies to meet project goals
- Create comprehensive documentation for your developments
- Regularly present new developments, gather feedback, and align on next steps with the team
- You are currently studying Computer Science / Data Science / Mathematics / Engineering or a comparable course of study
- You have first experiences with data science / machine learning projects, preferably for time series data (from previous jobs / personal projects / university / hackathons etc.)
- You have strong coding skills in Python and familiarity with the common packages like numpy, pandas, sklearn etc.
- You are comfortable with visualization / BI tools like Microsoft Power BI or similar
- You have a basic knowledge of database systems
- Willingness to think outside the box - we are looking for someone that wants to understand the data, where it comes from and why certain insights matter to our business
- You have a creative and independent way of working proactively towards the project goals
- You already worked with databricks / pyspark or similar platforms / frameworks for big data analytics
- You are familiar with git / collaborative software development tools
- You will receive intensive onboarding from us and we guarantee a continuous exchange of knowledge with experienced colleagues
- Flexible working hours
- Mobile working
- Flat hierarchies, "you" culture
- Team events, team spirit
- Discounted conditions for fitness offers
- Access to the Corporate Benefits Portal with many purchasing discounts
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Annalisa Müller
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