Product Owner Data Engineering (m/w/d)
Standort
Ottobrunn bei München
Beschreibung der Stelle
Möchten Sie anspruchsvolle Software- und Datenprodukte in einem sicherheitsrelevanten Umfeld gestalten und verantworten?
Bringen Sie Erfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung mit und möchten diese nutzen, um Entscheidungen fundiert zu steuern?
Reizt es Sie, Betriebs‑ und Waffensystemdaten so aufzubereiten, dass sie für Analysen und Entscheidungen bestmöglich nutzbar werden?
Tätigkeit
- Übernahme der fachlichen Verantwortung als Product Owner für datenbezogene Entwicklungen im Kontext unserer Data‑Engineering-Vorhaben
- Koordination und fachliche Führung eines interdisziplinären Projektteams sowie Übernahme ausgewählter projektleitender Tätigkeiten wie Terminabstimmung und Stakeholderkommunikation
- Steuerung der Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwareprodukten sowie dazugehörigen ETL‑Pipelines und Datenplattformen
- Erhebung, Strukturierung und kontinuierliches Management von Anforderungen sowie enge fachliche Abstimmung mit Data Engineers, Data Analysten und Webentwicklern
- Einbringen eines fundierten technischen Verständnisses im Bereich Data Engineering oder Softwareentwicklung, um Auswirkungen fachlicher Entscheidungen auf technische Konzepte nachvollziehen zu können
- Sicherstellung einer performanten, wartbaren und skalierbaren Datenarchitektur zusammen mit unseren Expert:innen
- Vorbereitung und Durchführung der Abnahmen beim Kunden zur formalen Bestätigung der vereinbarten Liefer- und Leistungsumfänge, Mitwirkung bei der Angebotserstellung
Voraussetzungen
- Abgeschlossenes Studium idealerweise im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung
- Erfahrung in der fachlichen Steuerung technischer Entwicklungen oder in verantwortlichen Rollen in interdisziplinären Teams
- Erfahrung im Anforderungsmanagement sowie in der Priorisierung unterschiedlicher fachlicher und technischer Interessen
- Fundiertes Verständnis grundlegender Daten‑ und Softwarekonzepte sowie technisches Grundverständnis in Python‑basierten Umgebungen; Kenntnisse von Tools wie Git, Docker oder Airflow sind von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ziele
Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.
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