Senior ML / AI Engineer - Biosignals (m/w/d)
Für unseren Kunden, einen führenden Medizintechnikhersteller mit über 35 Jahren Erfahrung in High-End-Geräten, suchen wir eine Verstärkung im Bereich Forschung & Entwicklung von datengetriebenen Algorithmen für Biosignale. Das Unternehmen bietet eine motivierende, agile Arbeitsumgebung mit modernen Technologien und langfristigen Perspektiven.
Senior ML / AI Engineer – Biosignals (m/w/d)
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: nach Berufserfahrung
Standorte: München
Ref. 30984
Ihre Aufgaben
- Entwicklung leistungsfähiger Verarbeitungsketten zur Analyse physiologischer Signale wie PPG, ECG oder andere Biosignale
- Extraktion und Validierung klinisch relevanter Parameter (z. Herzfrequenz, Blutdruck)
- Auswahl, Anwendung und kritische Bewertung von Machine-Learning-Methoden im biomedizinischen Kontext
- Analyse und Interpretation komplexer physiologischer Zeitreihendaten
- Konzeption, Durchführung und Auswertung experimenteller Studien zur Validierung von Algorithmen
- Zusammenarbeit mit Embedded Systems, Softwareentwicklung, Sensorik und klinischen Partnern
- Sicherstellung von Stabilität, Transparenz und regulatorischer Konformität
- Anpassung und Optimierung von Algorithmen für ressourcenbeschränkte Embedded-Plattformen
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium in einem relevanten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Algorithmenentwicklung und datengetriebenen Methoden
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (NumPy, SciPy, pandas, ML-Frameworks wie PyTorch/TensorFlow)
- Tiefgehendes Verständnis in der Verarbeitung und Interpretation von Biosignalen (PPG, ECG, EEG o. ä.)
- Praxiserfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen, inklusive Modellbewertung und Optimierung
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Deutschkenntnisse mindestens C1
Nice-to-have
- Erfahrung mit Wearables oder Sensorik für Vitaldaten
- Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im MedTech-Bereich
- Grundverständnis medizinischer Fragestellungen
- Erfahrung in Embedded-Entwicklung (C/C++, Mikrocontroller, Edge AI)
- Begeisterung für Digital Health und physiologische Prozesse
Was Ihnen geboten wird:
- Anspruchsvolle, abwechslungsreiche Aufgaben mit Gestaltungsspielraum in einem jungen, dynamischen Team
- Moderne Arbeitsmittel und eine agile Arbeitsumgebung.
- Flexibles Arbeitszeitmodell, Homeoffice-Möglichkeiten und Gleitzeitregelung.
- 30 Tage Urlaub mit zusätzlichen 10 Gleitzeittagen pro Jahr.
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Kita-Zuschuss und diverse Gesundheitsangebote wie Inhouse Fitnessstudio, Yoga und Sportgruppen.
- Kostenlose Parkplätze, Fahrkostenzuschuss und weitere Benefits.
Interessiert? Senden Sie Ihren Lebenslauf mit Gehaltsvorstellung und Kündigungsfrist direkt an s.wittmann
Ich freue mich von Ihnen zu hören.
Viele Grüße
Selma Wittmann
Ihre Ansprechpartnerin
Selma Wittmann
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