AI Cloud Experte (m/w/d)

Hays AG
München

Ihre Aufgaben:


  • Mitarbeit an strategisch relevanten Industrial-AI- und Cloud-Infrastrukturprojekten in einem regulierten Umfeld
  • Einbringung von Expertise entlang der Schnittstellen zwischen KI, Cloud, Industrie-IT und Plattformarchitekturen
  • Analyse und Strukturierung komplexer fachlicher und technischer Anforderungen im Bereich Industrial AI
  • Konzeptionelle Mitwirkung bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende IT- und OT-Landschaften
  • Beratung zu Architektur , Betriebs und Governance-Modellen für KI-Systeme
  • Unterstützung bei der Auswahl, Bewertung und Einbettung von KI , Cloud und Plattformtechnologien
  • Berücksichtigung regulatorischer, sicherheitsrelevanter und organisatorischer Rahmenbedingungen (z.B. EU AI Act)
  • Zusammenarbeit mit internen Teams, Partnern und Technologieanbietern in komplexen Ökosystemen
  • Beitrag zur Weiterentwicklung von Lösungsansätzen entlang des gesamten KI-Lebenszyklus
  • Adaptives Arbeiten in einem dynamischen Projektumfeld mit sich entwickelnden Aufgabenstellungen
  • KI Workloads müssen reproduzierbar, priorisierbar und regulatorisch erklärbar laufen
  • Erzielung einer besseren Produktionsfähigkeit von KI Workloads unter Sicherheits , Compliance und Skalierungsanforderungen
  • Stabile, auditierbare und wiederholbare Plattformzustände – ein Kernpunkt für Regulierung und Betrieb
  • Containerisierung von KI Trainingspipelines, Inferenz Services, Datenvorverarbeitungsjobs
  • Debugging von Container Startproblemen, GPU Bindings, Memory Limits
  • Entwicklung und Anpassung von Scheduling Logiken für KI Workloads (Training vs. Inferenz, GPU Sharing, Fair Use, Priorisierung)
  • Integration von SLURM basierten HPC Workloads in Kubernetes basierte Plattformen
  • Entwicklung von Brücken Komponenten (z.B. API Layer, Operatoren) / Entwicklung von Ansible Playbooks / Entwicklung von APIs oder Self Service Interfaces

Ihre Qualifikationen:


  • Erfahrung mit produktiven KI Anwendungsfällen über Proof of Concepts hinaus
  • Fähigkeit, fachliche Business-Anforderungen in tragfähige KI und IT Konzepte zu überführen
  • Kenntnisse industrieller IT /OT Landschaften und deren Integration (z.B. ERP, MES, PLM)
  • Verständnis für Cloud , Hybrid oder souveräne Cloud Architekturen, idealerweise auch HPC Umfelder
  • Grundlegende Kenntnisse zu KI Governance, Risiko und Compliance Aspekten
  • Vertrautheit mit MLOps , Trainings und Inferenzumgebungen (z.B. GPU basierte Plattformen)
  • Erfahrung im Umgang mit Datenmanagement, Datenvertrauen und Qualitätssicherung
  • Verständnis für regulatorische Rahmenbedingungen im KI Umfeld (z.B. EU AI Act – Rollen & Risikoklassen)
  • Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären und partnergetriebenen Setups
  • Hohe analytische Kompetenz, Abstraktionsfähigkeit und Bereitschaft, Aufgaben gemeinsam zu entwickeln
  • Integration und Betrieb von High Performance Storage (z.B. Object, Parallel or Block Storage)

Ihre Vorteile:



  • Mitarbeit an einem relevanten KI-Infrastrukturprojekt
Veröffentlicht am 2026-04-18

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