Werkstudent / Intern Product Management & Engineering (m/w/x)

Die Baubranche verliert 1,6 Billionen Euro jährlich durch Ineffizienzen. Ein großer Teil davon? Das ständige Wiederholen derselben Fehler, weil kritische Informationen immer noch in Papierkram und verteilten Systemen feststecken.

alago löst dieses Problem, indem wir vorhandene Daten zum Arbeiten bringen, anstatt Dokumentation verstauben zu lassen. Wir helfen Teams dabei, doppelte Dateneingabe und manuelle Routinearbeit zu eliminieren, indem wir bestehende Tools verknüpfen, Projektdaten verarbeiten und Workflows zwischen Menschen und KI automatisieren. Mit jedem Projekt wird alago leistungsfähiger – erkennt Risiken und verwandelt vergangene Herausforderungen in zukünftige Erfolge.

Wir haben gerade eine siebenstellige Pre-Seed-Finanzierung abgeschlossen, angeführt von top Construction Tech VCs und einem der größten Projektentwickler Deutschlands. 75% der Infrastruktur, die 2050 existieren wird, gibt es heute noch nicht. Lasst uns sie besser bauen!

Aufgaben

Als Werkstudent im Product Management & Engineering wirst du unser Product Operations Spezialist - du nutzt AI-Tools, um Features zu entwickeln, kundenorientierte Inhalte zu erstellen und unsere User direkt zu unterstützen.

Das ist eine neuartige Rolle, bei der du mithilfe von KI-Agenten im Aufgaben an der Schnittstelle von Produkt, Engineering und Customer Success übernehmen wirst.

Product Operations (40%)

• Customer Feedback in umsetzbare Product Insights übersetzen
• Feature Demo-Videos und Customer Tutorials erstellen
• Klare Product Documentation und ansprechende Release Notes schreiben
• Unseren QA-Prozess verbessern und implementieren (Tools, Workflows, Standards)

AI-Assisted Development (30%)

• Interne Tools und Automation Workflows aufsetzen
• Kleinere Features und Bug Fixes mit Cursor entwickeln
• Automatisierte Testing Pipelines und QA-Prozesse schreiben und warten
• Kleine Frontend-Verbesserungen und Backend-Optimierungen umsetzen

Customer Success (30%)

• Kundenorientierte Guides und Troubleshooting-Ressourcen erstellen
• User Feedback sammeln und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren
• Customer Implementations und Deployments unterstützen

Du wirst eng mit Ann (CPO) und Vinzenz (CTO) zusammenarbeiten, die Product bzw. Tech verantworten.

Qualifikation

Das ist die perfekte Rolle für einen motivierten Studenten, der praktische Erfahrungen in Product, Engineering und Customer Success in einem Early-Stage-Unternehmen sammeln möchte. Du nutzt modernste AI-Tools, um deine Fähigkeiten zu verstärken und echten Impact auf unser Produkt und unsere Kunden zu haben.

• C1-Deutschkenntnisse – Du übernimmst Customer Support und musst dich souverän in der komplexen Terminologie der Baubranche bewegen
• Du bist aktuell in einem Master-Studiengang eingeschrieben
• Du kannst Python oder JavaScript lesen
• Du bist komfortabel mit kundenorientierter Kommunikation und löst gerne User-Probleme
• Du bist begeistert von AI-Tools und möchtest sie für Produktivitätssteigerungen nutzen
• Du bist für mindestens 6 Monate verfügbar (kann mit einem Praktikum kombiniert werden)
• Du hast Projekte aus dem Studium, Praktika oder persönlichen Arbeiten – und wir würden gerne davon hören!

Bonus Points

• Du hast AI Coding-Tools wie Cursor, GitHub Copilot oder v0 verwendet
• Du hast Erfahrung mit Technical Writing oder der Erstellung von Lernmaterialien

Benefits

Als eine unserer ersten Einstellungen wirst du mehr als nur einen Beitrag leisten — du hilfst dabei zu prägen , wie Alago funktioniert: unsere Kultur, Systeme und Wachstumsstrategie. Du arbeitest direkt mit den Gründern zusammen, erhältst Einblicke in alle Bereiche und shippst Projekte mit sofortigem Impact.

• Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründerteam – Du arbeitest eng mit Vinzenz (CTO) und Ann (CPO) an Produktentscheidungen und technischen Implementierungen zusammen, die direkten Impact auf unsere Kunden haben.
• 10x Lernkurve – Von AI-assisted Development und QA-Automation bis hin zu Customer Success und Product Operations — du erlebst den kompletten Product Lifecycle in einem Early-Stage-Startup.
• Echten Impact machen – Egal ob du Features mit Cursor baust, Customer Tutorials erstellst oder unseren QA-Prozess optimierst, deine Arbeit geht live — und verbessert direkt unser Produkt und die User Experience.
• Modernste AI-Tools meistern – Du wirst versiert im Umgang mit Cursor, Claude Code und anderen AI-Agenten, was dir einen Wettbewerbsvorteil in der modernen Tech-Landschaft verschafft.
• Eine lebendige Bürokultur in unserem zentralen Münchner Büro . Wir kommen mindestens drei Tage pro Woche in unserem Münchner Büro zusammen (zwei, wenn du Werkstudent bist). Darüber hinaus kannst du gerne für ein paar Wochen remote arbeiten, wann immer deine Umstände oder Präferenzen es erfordern.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Anteile , damit du in unseren Erfolg investiert bist

Wir bauen für Skalierung — aber im Moment ist es noch früh. Das bedeutet viel Autonomie, enge Feedback-Schleifen und die Freiheit, in die Rolle hineinzuwachsen, die zu deinen Stärken passt, sei es Engineering, Product Management, Customer Success oder eines Tages dein eigenes Unternehmen zu gründen.

Über den Bewerbungsprozess

1. Erzähl deine Geschichte

• Teile ein kurzes Beispiel von etwas, bei dem du Initiative ergriffen hast — wir sind neugierig, was dich antreibt.

2. Kennenlern-Gespräch (30min)

• Ein kurzes Gespräch mit Vinzenz oder Ann-Christin, um uns und die Rolle kennenzulernen.

3. Case Study (~60 min)

• Bearbeite eine kleine, praktische Aufgabe mit uns — wie das Mockup eines Features oder Brainstorming zu GTM-Ideen. Es geht darum, wie du denkst, nicht um Perfektion.

4. Entscheidung

• Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden bei dir. Wenn es passt — let's go!

Alago ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit. Wir sind der gleichberechtigten Beschäftigung verpflichtet, unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Bitte übermittle keine personenbezogenen Daten, die Rückschlüsse auf rassische oder ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder zur sexuellen Orientierung zulassen.