Senior Data Scientist (w/m/d) (München)

Innovationen bringen tiefgreifende Veränderungen mit sich und beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieser Entwicklung und des Fortschritts zu sein. Wir sind von Anfang an dabei und begleiten diesen Prozess. Wir sorgen für eine sichere und nachhaltige Zukunft und schaffen Vertrauen in neue Technologien. Wir beraten, wir prüfen, wir zertifizieren. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft fordern wir uns jeden Tag aufs Neue heraus. Wir handeln aus Überzeugung, gestalten schon heute die Welt von morgen – setzen Zeichen. Wir nehmen die Zukunft in die Hand. Wir sind die TÜV SÜD Gruppe. Die TÜV SÜD Gruppe steht seit 1866 für Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit und ist heute ein internationaler Dienstleistungskonzern mit weltweit 30.000 Mitarbeitenden. Unabhängig und objektiv sorgt die TÜV SÜD Gruppe für Vertrauen bei Verbraucher*innen und Unternehmen.

Aufgaben

• Technische Verantwortung für die Entwicklung, Produktivsetzung und kontinuierliche Verbesserung von Advanced‑Analytics, Data Science und KI‑Lösungen im Kontext Operational Insights, von der ersten Konzeption bis zum operativen Einsatz
• Entwicklung qualitativ hochwertigen, wartbaren und produktiv einsetzbaren Codes für Analytics- und Machine-Learning Lösungen unter Anwendung grundlegender Softwareentwicklungsprinzipien, z. B. modularer Aufbau, automatisierte Tests, Code Reviews und technische Dokumentation
• Umsetzung von Analytics- und Machine-Learning-Modellen inklusive Deployment-, Monitoring- und Lifecycle-Konzepten im Cloud-Umfeld, z. B. CI/CD, Modellversionierung und Performance-Monitoring
• Enge Zusammenarbeit mit Data Science-, Data‑Engineering‑, Plattform‑ sowie Data Strategy & Management‑Teams zur Integration analytischer Lösungen in bestehende System‑ und Betriebslandschaften
• Bewertung und Weiterentwicklung moderner Analytics-, Data-Science-, AI- und MLOps-Lösungen sowie aktive Förderung des AI-Einsatzes in Data-Science-Use-Cases mit Fokus auf nachhaltigen Betrieb und Trends

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren technischen Ausrichtung
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist, AI Specialist oder in einer vergleichbaren Rolle mit klarem Fokus auf die Entwicklung, Produktivsetzung und den Betrieb analytischer Lösungen im Unternehmens- oder Beratungsumfeld
• Sehr gutes Verständnis moderner Analytics & AI‑Verfahren sowie entsprechender Systemarchitekturen, insbesondere im Hinblick auf Modell‑Serving, Daten‑ und Systemabhängigkeiten, Skalierbarkeit, Performance und nachhaltige Betriebskonzepte
• Fundierte Praxiserfahrung im Deployment und Betrieb von Analytics‑ und Machine‑Learning‑Lösungen, insbesondere unter Nutzung von Cloud‑Umgebungen (z.B. MS Azure), CI/CD-Pipelines, MLOps‑Ansätzen, Monitoring und Versionierung
• Sehr gute Python-Kenntnisse und fundierte Erfahrung in der Entwicklung von produktivem, wartbarem und getestetem Code, einschließlich modularer Softwarearchitektur, Versionsverwaltung, automatisierter Tests, Code Reviews und technischer Dokumentation
• Hohe technische Eigenständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams sowie ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!

Über das Team: Das Team Operational Insights unterstützt die TÜV SÜD Organisation dabei, operative Prozesse datenbasiert zu verstehen, zu steuern und kontinuierlich zu verbessern. Hierbei entwickeln wir analytische Lösungen entlang operativer Fragestellungen und bringen Advanced Analytics und AI gezielt in den produktiven Einsatz. Wir verbinden fachliche Nähe zum Business mit technischer Exzellenz und arbeiten eng mit zentralen Plattform‑ und Engineering‑Teams zusammen, um skalierbare und nachhaltige Lösungen aufzubauen. Du arbeitest an zukunftsweisenden Lösungen mit hohem Impact für die Organisation – und begleitest deren Umsetzung langfristig.

Was wir bieten

Flexible Arbeitszeiten: Unsere flexiblen Arbeitszeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre Arbeitszeit an Ihre persönlichen Bedürfnisse anzupassen.
Sonderzahlungen: Neben einem marktgerechten Gehalt bieten wir attraktive Sonderzahlungen wie z. B. eine Konzernerfolgsprämie oder andere leistungsorientierte Gehaltsbestandteile.
Betriebliches Gesundheitsmanagement: Unser betriebliches Gesundheitsmanagement umfasst u.a. den E-Gym Wellpass, der Ihnen Zugang zu einer Vielzahl von Fitness- und Gesundheitsangeboten bietet, sowie eine betriebliche Altersvorsorge, die Ihnen hilft, für Ihre Zukunft vorzusorgen.
Weitere Benefits: Erfahren Sie mehr über unsere zahlreichen weiteren Benefits unter

Bei der TÜV SÜD Gruppe arbeiten Menschen aus mehr als 100 Nationen zusammen. Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Fähigkeiten und Zielen. Unsere Stärke liegt in diesen zahlreichen und vielfältigen Perspektiven.

Wir verpflichten uns, ein integrativer und vielfältiger Arbeitgeber zu sein, indem wir alle Menschen willkommen heißen. Vielfalt und Integration ist das Fundament unseres Unternehmens und wir fördern, ein Umfeld, in dem alle unsere Mitarbeitenden darauf vertrauen können, dass sie mit Respekt behandelt werden - unabhängig von Alter, Nationalität, ethnischem Hintergrund, Behinderung, Geschlecht und geschlechtlicher Identität oder sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung. Wir erwarten von unseren Mitarbeitenden, dass sie sich jederzeit gemäß des Ethikkodex der TÜV SÜD Gruppe und den Unternehmenswerten verhalten.
Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht und werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Wir sind der festen Überzeugung, dass die stete Verankerung dieser Werte auch weiterhin wesentlich zum Erfolg von der TÜV SÜD Gruppe beitragen wird. Klicken Sie hier , um mehr über Diversity bei der TÜV SÜD Gruppe zu erfahren.