Risk Consultant - Strategy & Analytics (m/w/d)

Marsh McLennan
München

Company: Marsh

Description:

Marsh Deutschland sucht Dich als: Risk Consultant - Strategy & Analytics (m/w/d) Werde Teil unseres Teams und sichere damit die Zukunft unserer Wirtschaft! Es erwartet Dich ein modernes Arbeitsumfeld mit einer Duz-Kultur von Tag eins an und Menschen, die etwas bewegen möchten, ganz nach den Werten unseres Leitbildes: Mut, Wertschätzung, Qualität, Eigenverantwortung, Leistungsbereitschaft und Freude. Marsh Analytics ist eine spezialisierte Einheit innerhalb von Marsh, die Unternehmen bei der Definition und Umsetzung von Risikotragungs- und -finanzierungsstrategien berät. Wir unterstützen unsere Kunden beim analytisch basierten Risikoverständnis, bei der aktuarischen Bewertung von versicherbaren Risiken, bei der Quantifizierung von Naturgefahrenrisiken, bei der Vorteilhaftigkeit und Ausgestaltung von Captives und ähnlichen strukturierten Lösungen, oder bei der Identifikation und Bewertung klimawandelbezogener Chancen und Risiken. Wir betreuen aktuarisch und regulatorisch Captives und Captive-ähnliche Strukturen, definieren notwendige Versicherungsumfänge und Attachmentpunkte beispielsweise für parametrische Versicherungslösungen – im internationalen Kontext. Wo immer ein empirisch basiertes, analytisches Risikoverständnis die Basis für eine verbesserte Entscheidungsfindung bildet, werden wir aktiv. Bei all den Risiken sehen wir vor allem auch eine Welt voller Chancen! Das sind Deine Benefits:
  • Ein sicheres, unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem Arbeitsumfeld, in dem Diversität, Nachhaltigkeit und soziales Engagement großgeschrieben werden
  • Arbeitgeberfinanzierte bAV, vermögenswirksame Leistungen, Gruppenunfallversicherung 24/7, vergünstigte Konditionen für diverse Versicherungen
  • Jobfahrrad, ein großes Rabattportal u.v.m.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub + zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester und ein halber Tag individuelle Auszeit
  • Mobiles Arbeiten von zu Hause, aus dem Büro oder von unterwegs mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, individuell und an Deine Bedürfnisse angepasst
  • Regelmäßige Get-together (Afterwork, Laufgruppen, Betriebsfeiern usw.) und Team-Events
Deine Aufgaben:
  • Planung und Umsetzung von Kunden-Projekten aus den Bereichen Risikofinanzierungs- und Risikotragungsstrategien unter Anwendung versicherungsmathematischer Methoden und Tools
  • Kundenberatung bei komplexen versicherungsmathematischen, Empirie-basierten und statistischen Analysen unter Verwendung von analytischen Ansätzen und Tools
  • Durchführung von aktuarischen Berechnungen, NatCat-Modellierungen, Quantifizierung von Betriebsunterbrechungsrisiken, und Durchführung von Kundenpräsentationen
  • Weiterentwicklung und Nutzung von Modellierungsansätzen zur Implementierung neuer, marktführender, analytikbasierter Tools zum Verständnis und zur Bewältigung von Risiken
  • Coaching von Teammitgliedern bei der Bereitstellung analytikbasierter Tools und Analysen sowie bei der Präsentation von Ergebnissen
  • Unterstützung und Training von Kolleginnen und Kollegen bei der Anwendung und Interpretation analytischer Ansätze zur Erkenntnisgewinnung
  • Captive-Management und aktuarische Unterstützung von Captives
  • Repräsentant und Präsentator der o.g. Themenfelder auf Kundenveranstaltungen, Konferenzen u.ä.
  • Interner Experte und Fürsprecher für Data Science und/oder Versicherungsmathematik innerhalb von Marsh und MMC
Das bringst Du mit :
  • Master-Studium im Bereich Versicherungsmathematik, Wirtschaftsmathematik, VWL mit quantitativer Ausrichtung, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse in der statistischen Modellierung und Umsetzung aktuarischer Methoden
  • Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie Python
  • Im Idealfall: Erfahrungen in der versicherungstechnischen Regulatorik, zertifizierter Aktuar (z.B. DAV, SOA)
  • Fähigkeit, sich schwierigen und mitunter komplexen Problemen zu stellen
  • Fähigkeit, kundenorientierte Lösungen für interne und externe Kunden zu entwickeln und entscheidungsunterstützend mit Kunden zu diskutieren
  • Ausgeprägte Detailgenauigkeit, hervorragende Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
  • Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse; weitere europäische Sprachen sind willkommen
Konnten wir Dein Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung über unser Online System. Bitte beachte, dass wir keine Bewerbungen per E-Mail annehmen können. Bei Fragen wende Dich gerne an: Aykhan Abbaszade Talent Acquisition Consultant Germany, Switzerland & Austria Marsh (NYSE: MRSH) ist ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Risiko, Rückversicherung und Kapital, Personal und Investitionen sowie Management Consulting und berät Kunden in 130 Ländern. Mit einem Jahresumsatz von über 27 Mrd. USD und über 95.000 Mitarbeitenden schafft Marsh durch eine starke Perspektive Vertrauen in eine erfolgreiche Zukunft. Weitere Informationen finden Sie auf marsh.com. Folgen Sie uns auch auf LinkedIn und X. Bei Marsh leben wir eine inklusive Kultur, die die vielen Hintergründe, Ideen und Blickwinkel unserer Mitarbeitenden und Kunden wertschätzt, und schaffen ein flexibles Arbeitsumfeld. Wir möchten, die besten Talente gewinnen und dauerhaft für uns begeistern. Wir ermutigen Menschen ungeachtet ihres Alters, ihrer sozialen oder ethnischen Herkunft, ihrer Nationalität, ihres Glaubens oder ihrer Weltanschauung, ihrer körperlichen oder geistigen Fähigkeiten, ihrer sexuellen Orientierung, ihres Geschlechts, ihrer Geschlechtsidentität oder ihres Geschlechtsausdrucks sich bei uns einzubringen. Marsh bietet hybride Arbeitsformen, die sowohl die Flexibilität des mobilen Arbeitens als auch die Vorteile für die Zusammenarbeit, die persönlichen Verbindungen und die berufliche Entwicklung durch das Arbeiten im Büro bieten. Hierzu sind die Mitarbeiter: innen berechtigt mobil zu arbeiten. Bei Bedarf, legen manche Teams auch wöchentliche "Anker-Tage" fest, an denen das gesamte Team persönlich im Büro des Standortes zusammenkommt.
Veröffentlicht am 2026-11-05

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