Praktikant Applied AI & Optimization für digitale Planungssysteme (w/m/x)

Stellenreferenz: 188768

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir sind die Virtuelle Fabrik der BMW Group und entwickeln digitale, skalierbare Lösungen für die Fabrikplanung. Unsere Arbeit verbindet moderne 3D- und Simulationsplattformen mit künstlicher Intelligenz, um Fabrikplaner:innen durch hoch-assistierte Planungssysteme bei komplexen Entscheidungen gezielt zu unterstützen.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Konzeption und Entwicklung von KI-basierten Assistenzsystemen für die digitale Fabrikplanung in NVIDIA Omniverse.
• Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung prototypischer Lösungen, die 3D-Daten, Planungslogik, Optimierungsalgorithmen und Foundation Models verbinden.
• Darüber hinaus hilfst du bei der Validierung von Ansätzen an realen Planungsaufgaben, etwa der Integration neuer Anlagen in bestehende Produktionssysteme.
• Zudem baust du auf bestehenden Forschungs- und Vorentwicklungsarbeiten der Abteilung auf, beispielsweise akademischen Papern und Abschlussarbeiten.
• Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, IT-Produktteams, Forschungspartnern und externen Technologiepartnern.
• Außerdem erhältst du Einblicke in reale Herausforderungen der digitalen Fabrikplanung und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung skalierbarer KI-Lösungen mit.

Was bringst du mit?

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Operations Research oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Praktische Erfahrung mit Foundation Models und dem aktuellen AI-Engineering-Stack, z.B. LLM-/VLM-APIs, RAG, Tool Calling, Orchestrierungsframeworks.
• Grundlegendes Verständnis von Optimierungsverfahren, z.B. Linear/Mixed-Integer Programming und heuristischen Ansätzen.
• Erste Erfahrung mit Vorentwicklungsthemen, Prototyping oder industriellen Softwareprojekten ist von Vorteil.
• Interesse an produktionstechnischen Fragestellungen und Digital Twins.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.09.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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