Werkstudent Data Science/Analytics (all genders)

Mediaplus ist die "Innovationsagentur für markenindividuelle Media" und die größte netzwerkunabhängige Mediaagentur in Deutschland. Mediaplus entwickelt innovative und flexible Mediastrategien, die sich schnell und effektiv allen Veränderungen des Marktes anpassen und gleichzeitig die Marken unserer Kunden wirkungsvoll inszenieren. Im Haus der Kommunikation arbeiten wir integriert mit allen Kommunikations-Spezialisten der gesamten Serviceplan Gruppe zusammen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Werkstudent Data Science/Analytics (all genders) für Mediaplus Data.

Mediaplus Data ist die Daten- und Forschungseinheit der Mediaplus Gruppe und liefert Insights zu Marken, Märkten, Menschen und Medien.

Du steigst ein als Teil des Analytics Teams der MP Data. Das Team besteht aus Expert:innen für Statistik und Data Science. Mit großer Neugier, fundierter Fachkenntnis und methodischem Vorgehen hilfst du uns, aus den Daten Mehrwerte zu generieren. Du trägst dazu bei, neue spannende Erkenntnisse zu gewinnen und wirkungsvolle Modelle und Produkte auf den Weg zu bringen.

Was dich bei uns erwartet:

• Data Analytics (v.a. Sales Forecasts bzw. ökonometrische Marketing-Mix-Modelle) auf Basis zentraler Kundendaten (z.B. Umsatz- und Vertriebszahlen) und deren intelligenter Verknüpfung mit Werbedruck und externen Datenquellen (z.B. Wetterdaten)
• Du ermöglichst mithilfe statistischer, Machine Learning- und AI-basierter Modelle eine Bewertung der Werbeinvestitionen unserer Kunden
• Mitarbeit in einer interdisziplinären und engagierten Abteilung an der Schnittstelle zwischen Data Science, Machine Learning, AI und Media-Consulting
• Unterstützung bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten
• Erstellung von Präsentationen und Unterstützung bei Projektarbeiten

Was wir von dir erwarten:

• Immatrikuliert in Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, BWL, Soziologie mit quantitativer Ausrichtung oder vergleichbarem Studiengang mit empirischem Fokus
• Freude an Datenanalysen, Statistik und der verständlichen Vermittlung von Ergebnissen
• Sicherer Umgang mit MS-Office insbesondere Excel und PowerPoint
• Gute Kenntnisse verschiedener, multivariater Analyseverfahren (z. B. Regressionsverfahren und Time Series Modelling)
• Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse
• Grundkenntnisse in Python und/oder R sowie im Umgang mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und/oder Cloud-Technologien (Azure) von Vorteil
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch