Lead Developer Java / AI Insurance (all genders)

DEINE ROLLE

• In a nutshell: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen kundenspezifischen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. Die Projekte basierend auf dem bewährten Java- / JavaScript-Stack (Web-Frontends mit Java Backends) und AI-Prozessen (oft im Python-Stack).
• AI-Transformation: Du transformierst unsere Software-Engineering-Prozesse, indem du generative AI-Tools (wie GitHub Copilot, Cursor, LLMs) in den gesamten SDLC (Software Development Life Cycle) integrierst.
• Konzeption und Entwicklung: Du arbeitest in den Bereichen Konzeption, Entwicklung und Design von Java- und AI-Anwendungen in einem agilen Projektumfeld.
• Microservice-Architekturen: Du konzipierst und realisierst moderne Microservice-Architekturen und verteilte Systeme in vollem Umfang.
• Projektbegleitung: Von der Idee bis zum Go-live begleitest du die Lösungen sorgfältig.

DEIN PROFIL

• Starker Hintergrund: Du bringst einen starken Hintergrund in Java-Backend-Entwicklung, AI-Programmierung und Software-Engineering mit.
• Java-Backendentwicklung: Mehrjährige Erfahrung in der Java-Backendentwicklung webbasierter, skalierbarer Systeme und Anwendungen mit verschiedenen Datenbanken und Frameworks (z.B. Spring/Spring Boot, Hibernate) in einem agilen Projektumfeld helfen dir, alle Herausforderungen zu meistern. Du hast Spaß daran, Kunden durch die digitale Transformation in hochmoderne Prozesse zu führen.
• Versicherungs-IT und Regulatorik-Know-how: Du verfügst über fundierte Berufserfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen für die Versicherungsbranche. Alternativ hast du in einer Branche mit vergleichbaren regulatorischen Anforderungen, z.B. im Bankwesen, relevante Erfahrungen gesammelt. Mit den typischen Standards und Geschäftsprozessen im Versicherungsumfeld bist du vertraut.
• AI-Programmierung: Mehrjährige Erfahrung in der Programmierung von AI-Anwendungsfällen mit verschiedenen Frameworks bringst du mit.
• Generative AI: Du hast Interesse an generativer AI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
• Sprachkenntnisse: Für deine Tätigkeit benötigst du sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) und gute Englischkenntnisse.