Senior Data Engineer (all genders)

Service Plan
München
Mediaplus ist die "Innovationsagentur für markenindividuelle Media" und die größte netzwerkunabhängige Mediaagentur in Deutschland. Mediaplus entwickelt innovative und flexible Mediastrategien, die sich schnell und effektiv allen Veränderungen des Marktes anpassen und gleichzeitig die Marken unserer Kunden wirkungsvoll inszenieren. Im Haus der Kommunikation arbeiten wir integriert mit allen Kommunikations-Spezialisten der gesamten Serviceplan Gruppe zusammen. Mediaplus Data ist spezialisiert auf datengetriebene Mediastrategien, innovative Analysekonzepte und maßgeschneiderte Data-Lösungen. Unsere Mission: Wir machen Daten und künstliche Intelligenz nutzbar – für bessere Entscheidungen, relevantere Kommunikation und nachhaltigen Markenerfolg. 
Mit unserem interdisziplinären Team unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Datenströme intelligent zu verknüpfen und daraus strategisch verwertbare Insights zu generieren – präzise, skalierbar und zukunftsgerichtet.

Für unser wachsendes Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Kolleg:innen für die Position Senior Data Engineer (all genders) am Standort München.

Was dich bei uns erwartet:

  • Entwicklung, Optimierung und Skalierung unserer Dateninfrastruktur und -prozesse.
  • Konzeption und Implementierung leistungsfähiger, stabiler und skalierbarer Datenpipelines.
  • Anwendung fortschrittlicher Datenmodellierungstechniken zur Entwicklung effizienter und nutzerfreundlicher Datenprodukte.
  • Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Data Science, Analytics, IT und Beratung zur strategischen Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen.
  • Integration und Ausbau cloudbasierter Plattformen und Technologien wie Azure, AWS oder GCP.
  • Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in bestehenden Datenprozessen.

Was wir von dir erwarten:

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, idealerweise im Agentur-, Medien- oder Technologiebereich.
  • Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen sowie moderner Datenarchitekturen.
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) und Big-Data-Technologien wie Spark, dbt oder Airflow.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache, z. B. Python oder Scala.
  • Ausgeprägtes analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und ein lösungsorientierter Ansatz bei komplexen Fragestellungen.
  • Teamgeist, Eigeninitiative und ein hohes Qualitätsbewusstsein.

Veröffentlicht am 2025-08-16

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