Computer Vision Engineer (m/w/d)

AllAtNet Recruiting
München

Referenznummer: 1390169 Finden Sie mit der Allatnet Recruiting Ihren Traum-Job. Durch unseren einzigartigen Kontakt zu Groß- und Mittelständischen Unternehmen erweitern wir Ihre Karrieremöglichkeiten. Diese Dienstleistung ist für Sie völlig unverbindlich und kostenfrei. Fühlen Sie sich angesprochen, dann laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen mit einem ausführlichen Lebenslauf, Ihren Gehaltsvorstellungen, Ihrem frühestmöglichen Einstellungstermin und der oben genannten Referenz unter hoch Ihr Aufgabenbereich:

  • Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Bild- und Videoanalyse
  • Einsatz von maschinellem Lernen und Deep Learning für Computer Vision Aufgaben
  • Integration und Optimierung von Computer Vision Technologien in unsere Produkte
  • Durchführung von Experimenten und Validierungen zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz der Algorithmen
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Data Scientists und Produktmanagern zur Umsetzung der Projekte
  • Analyse und Dokumentation von Projektergebnissen
  • Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen vor internen und externen Stakeholdern
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse in Computer Vision, Bildverarbeitung und maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, C++ und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder OpenCV
  • Erfahrung mit Deep Learning Techniken und Netzwerken (z.B. CNNs, RNNs, GANs)
  • Kenntnisse in der Optimierung und Implementierung von Algorithmen für Echtzeitanwendungen sind von Vorteil
  • Starkes analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wenn Sie Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einbringen möchten, dann senden Sie uns bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen an [email protected].

Veröffentlicht am 2025-07-06

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Veröffentlicht am 2025-07-12