Working Student Machine Learning / Artificial Intelligence (m/f/d)
Join our corporate R&D Division in München (Germany) at the earliest possible date.
Your tasks
- Support in (re-)training state-of-the-art AI models for audio and signal analysis
- Assistance with production-ready deployment in containerised cloud environments
- Contribution to the development of proof-of-concept web front-ends as showcases
- Collaboration on research into the latest advances in the field of AI/ML
Your qualifications
- Currently pursuing a master's degree in the field of computer science, electrical engineering or similar
- Proven experience with modern machine learning frameworks, e.g. TensorFlow, PyTorch or JAX
- Familiarity with handling large amounts of data
- First experience with cloud deployments, e.g. Docker, Kubernetes, OpenShift
- Knowledge of front-end development (e.g. React, Angular or Vue) is a plus
- Foundational knowledge of signal processing is advantageous
Interested?
We are looking forward to receiving your application! The best way to apply is online using the reference number. If you have any questions, please feel free to contact your recruiting contact at any time. You must be properly enrolled for the duration of your employment. You can work up to 20 hours per week during the lecture period. Mobile working is possible - but your main place of work is Munich. We place great importance on equal opportunities. We look forward to receiving your application regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, ideology, disability, age as well as sexual orientation and identity. Reference number: 13789 Recruiting contact: Emilia KansikEmpfohlene Jobs
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