Werkstudent Machine Learning (m/w/d)

Gebäude erzeugen enorme Mengen an Daten, die meist ungenutzt bleiben. Somit bleibt Gebäudesteuerung meist lokal, starr und schwer skalierbar.

Wir bei baind nutzen diese Datenströme und können mit unseren KI-Anwendungen Gebäude vollkommen autonom, datengetrieben und in Echtzeit steuern. Statt dezentral und getrennt zu regeln, entwickeln wir operative Intelligenz für verteilte Steuereinheiten und zentralisieren diese auf Fog-/Edge-Ebene, um das volle Potenzial der verfügbaren Daten zu erschließen. Das Ergebnis sind Gebäude, die verstehen, lernen und sich intelligent anpassen für mehr Komfort, weniger Emissionen und echte Kontrolle über den Betrieb.

Für unser ML-Team suchen wir ambitionierte Werkstudent:innen mit herausragenden Studienleistungen, die technisch versiert sind und Lust auf herausfordernde ML-Projekte haben.

Aufgaben

• Energieoptimierung: Du entwickelst ML-Modelle, die den Energieverbrauch von Gebäuden automatisch optimieren
• Reinforcement Learning: Du trainierst Algorithmen für intelligente Energieverteilung in Echtzeit
• MLOps: Du baust Pipelines für Datenverarbeitung und automatisiertes Model-Training
• Predictive Maintenance: Du implementierst Frühwarnsysteme für Gerätewartung und -ausfälle

Qualifikation

• Studium: Mindestens 5. Semester Informatik, Data Science oder ähnlich
• Programmiererfahrung: Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch
• Nice-to-have: Docker, Kubernetes, CI/CD - wenn nicht, lernst du es bei uns
• Arbeitsweise: Du arbeitest eigenständig und strukturiert, bist lernbereit und scheust dich nicht vor komplexen Aufgaben
• Kommunikationsfähigkeit: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse notwendig

Benefits

• Impact: Du arbeitest an Technologie, die den CO₂-Ausstoß von Gebäuden reduziert (40% der deutschen Emissionen)
• Expertise: Du lernst von erfahrenen ML-Experten und arbeitest an modernster Reinforcement Learning-Technologie
• Wachstum: Als eines der ersten ML-Team-Mitglieder gestaltest du unsere technische Entwicklung mit
• Vergütung: 17 €/h mit Erhöhungsmöglichkeit nach 6 Monaten basierend auf deiner Leistung
• Tech-Setup: Compute-Cluster für ML-Training, freie Wahl zwischen macOS und Linux
• Work-Life-Balance: Remote-Arbeit bis 50%, flexible Arbeitszeiten, Wellpass-Mitgliedschaft

Bereit, die Zukunft intelligenter Gebäude zu gestalten? Wir entwickeln ML-Technologie, die den Gebäudebetrieb revolutioniert. Sende uns deinen Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben , in dem du uns zeigst, warum du genau die richtige Person für unser Team bist inklusive deinem aktuellen Transcript (Notenspiegel).

Wichtiger Hinweis: Bewerbungen ohne Transcript werden nicht berücksichtigt. Da es nur zwei Upload-Felder gibt (Lebenslauf und Anschreiben), füge dein Transcript bitte an dein Anschreiben als ein PDF-Dokument an.