Senior Consultant Data & AI - Microsoft Azure (all genders)

Let's power your future together

Vom Business Case zur Verwirklichung Deiner Ideen: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone

Wir unterstützen Dich bei der Realisierung Deiner persönlichen Vision. Denn wir glauben an Mitarbeiter:innen, die etwas erreichen wollen und mit Begeisterung an ihrer persönlichen Weiterentwicklung arbeiten. Als globales Unternehmen bieten wir Dir ein dynamisches, diverses Umfeld mit echtem Interesse an Deinen Zielen und einer Vielzahl an Möglichkeiten.

Willst auch Du gemeinsam mit uns wachsen? Dann werde Teil von Wavestone als Senior Consultant Data & AI - Microsoft Azure (all genders).

Deine Aufgaben

• Für Deine Kunden bist Du kompetente:r Ansprechpartner:in, insbesondere wenn es um Microsoft Azure Themen geht.
• Deine Tätigkeit umfasst die Konzeption als auch die Umsetzung und das Review von Data Intelligence Anforderungen.
• Dabei definierst und steuerst Du die Umsetzung von Microsoft Data Intelligence Lösungen und übernimmst die fachliche, technische und methodische Beratung im Datenumfeld.
• Für unsere Kunden behältst Du die gesamte Microsoft Architektur im Blick, von der Enterprise Platform bis hin zur Analyse und zum Reporting.
• Du begeisterst unsere neuen Kolleg:innen für das Thema Data Intelligence in MS Azure und übernimmst die Rolle des fachlichen Coachs in unseren Projekten.
• Du unterstützt unsere data driven Community mit über 100 Mitarbeiter:innen bei der permanenten Weiterentwicklung von Data Intelligence & Analytics Themen, wie u.A. AI Data Engineering.

Dein Profil

• Du bringst Erfahrung in der Implementierung des Microsoft Azure und Analytics-Stacks z.B. MS Fabric, Data Factory, Azure Stream Analytics & Power BI sowie Kenntnisse in SQL mit.
• Du konntest umfassende Erfahrung in Data Intelligence Projekten sammeln wie z.B. Data Warehousing, BI, Analytics und Datenmodellierung mit Microsoft Azure Produkten.
• Mit der Integration und Verwaltung der ETL- Prozesse auf Basis des MS Azure Stacks bist Du vertraut.
• Du bringst Interesse im Bereich AI/KI mit und möchtest die Themen aktiv weiterentwickeln.
• Du hast ein Hochschulstudium abgeschlossen und sprichst fließend Deutsch und Englisch.
• Gelegentliche Reisen machen Dir Spaß.

Deine Benefits

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
• Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit "Mobile Work Abroad" kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
• Mobilität nach Maß: Dank eines festen monatlichen Mobilitätsbudgets bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
• Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women's Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
• Faire Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

Microsoft Azure | Data Architecture | Data Engineering | Data Warehouse | Business Intelligence (BI) | AI

Standort

Wavestone, Munich